Основен » алгоритмична търговия » Определение за тенденция на полином

Определение за тенденция на полином

алгоритмична търговия : Определение за тенденция на полином
Какво представлява полиномиалният тренд?

Полиномиалният тренд описва модел в данните, който е извит или се прекъсва от права линейна тенденция. Често се среща в голям набор от данни, който съдържа много колебания. Тъй като повече данни стават достъпни, тенденциите често стават по-малко линейни и полиномиалната тенденция заема своето място. Графиките с извити линии на тренда обикновено се използват за показване на полиномна тенденция.

Данните, които имат полиномичен характер, са описани най-общо от

y = a + xnwhere: a = interceptx = обяснителната променливаn = естеството на полинома (напр. квадрат, куб и т.н.) \ започнем {подравнени} & y = a + x ^ n \\ & \ textbf {където: } \\ & a = \ текст {прихващането} \\ & x = \ текст {обяснителната променлива} \\ & n = \ текст {естеството на полинома (напр. квадрат, куб и т.н.)} \\ \ край {подравнен } Y = a + xnwhere: a = interceptx = обяснителната променлива = естеството на полинома (напр. Квадрат, куб и т.н.)

Основите на полиномното течение

Големите данни и статистическата анализа стават все по-често срещани и лесни за използване; много статистически пакети редовно включват полиномиални тенденции като част от техния анализ. Когато графикират променливи, днес анализаторите обикновено използват една от шест често срещани линии или регресии, за да опишат своите данни. Тези графики включват:

  • линеен
  • логаритмична
  • полином
  • мощност
  • показателен
  • подвижни средни стойности

Всеки от тези параметри има различни предимства въз основа на свойствата на основните данни. В математиката полином е израз, състоящ се от променливи (наричани също индетерминати) и коефициенти, който включва само операциите на събиране, изваждане, умножение и не-отрицателни цели числа на променливи.

Полиномите се появяват в голямо разнообразие от области на математиката и науката. Например, те се използват за формиране на полиномни уравнения, които кодират широк спектър от проблеми, от елементарни проблеми с думи до сложни задачи в науките. Те се използват за определяне на полиномни функции, които се появяват в настройки, вариращи от основна химия и физика до икономика и социални науки.

Те също се използват в смятане и числен анализ за приближаване на други функции. В напредналата математика полиномите се използват за конструиране на полиномни пръстени и алгебраични разновидности, централни понятия в алгебрата и алгебраичната геометрия.

Пример за реалния свят на данни за тенденциите на полиноми

Например тенденцията на полиноми би била очевидна на графиката, която показва връзката между печалбата от нов продукт и броя на годините, в които продуктът е бил на разположение. Тенденцията вероятно ще се покачи в началото на графиката, пик в средата и след това тенденция надолу близо до края. Ако компанията обнови продукта късно в своя жизнен цикъл, бихме очаквали тази тенденция да се повтори.

Този тип диаграма, която би имала няколко вълни на графиката, би се считала за полиномична тенденция. Пример за подобен тренд на полином може да се види в примерната диаграма по-долу:

Полиномни данни. Investopedia
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Разбиране на линейни отношения Линейната връзка (или линейната асоциация) е статистически термин, използван за описание на пряко пропорционалната връзка между променлива и константа. повече Как работи методът на критериите за най-малки квадрати Критерият с най-малко квадрати е метод за измерване на точността на линия при изобразяване на данните, използвани за генерирането им. Тоест, формулата определя линията на най-доброто прилягане. повече Как работи методът на най-малките квадрати Методът на най-малките квадрати е статистическа техника за определяне на линията, която е най-подходяща за даден модел, определена чрез уравнение с определени параметри към наблюдаваните данни. повече Как работи множествената линейна регресия Множествената линейна регресия (MLR) е статистическа техника, която използва няколко обяснителни променливи, за да прогнозира резултата от променлива на отговора. повече Как работи остатъчното стандартно отклонение Остатъчното стандартно отклонение е статистически термин, използван за описване на разликата в стандартните отклонения на наблюдаваните стойности спрямо прогнозираните стойности, както е показано в точки от регресионен анализ. повече Как работи статистическата техника на сумата от квадрати Сумата от квадрати е статистическа техника, използвана при регресионен анализ за определяне на дисперсията на точките от средната им стойност. При регресионен анализ целта е да се определи доколко една поредица от данни може да бъде приспособена към функция, която може да помогне да се обясни как се генерират сериите от данни. повече партньорски връзки
Препоръчано
Оставете Коментар