Основен » брокери » интерполация

интерполация

брокери : интерполация
Какво е интерполация

Интерполацията е статистически метод, чрез който свързани известни стойности се използват за оценка на неизвестна цена или потенциален добив на ценна книга. Интерполацията е метод за оценка на неизвестна цена или доходност на ценна книга. Това се постига чрез използване на други свързани известни стойности, които са разположени последователно с неизвестната стойност.

НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ Интерполация

Интерполацията е в основата на проста математическа концепция. Ако има обща последователна тенденция в набор от точки от данни, може разумно да се оцени стойността на множеството в точки, които не са изчислени. Това обаче е в най-добрия случай приблизителна оценка; интерполаторите никога не могат да предложат пълна увереност в техните прогнози.

Различни видове интерполация

Има няколко формални вида интерполация, включително линейна интерполация, полиномна интерполация и частично постоянна интерполация.

Най-лесният и най-разпространен вид е линейната интерполация, която е полезна, ако човек се опитва да прецени стойността на ценна книга или лихва за точка, за която няма данни. Да приемем, че за проследяване на цена на ценна книга за определен период от време, ние наричаме реда, върху която се проследява стойността на ценната книга, функцията f (x). Текущата цена на акцията е представена върху серия от точки, представящи моменти във времето. Така че, ако f (x) е записано за август, октомври и декември, тези точки биха били математически представени като x август, x октомври и x декември, или x 1, x 3 и x 5.

Поради редица причини може да се иска стойността на сигурността през септември. Можете да използвате алгоритъм на линейна интерполация, за да определите стойността на f (x) в точка на графиката x Sep, или x 2, която се появява в съществуващия диапазон от данни.

Интерполацията не трябва да се бърка с екстраполация, чрез която човек може да оцени точка от данни извън известния диапазон от данни. Повечето класации, представящи историята на акциите, всъщност са широко интерполирани. Линейната регресия се използва за направата на кривите, които приблизително представляват колебанията в цената на ценната книга. Дори ако диаграма, измерваща запасите за една година, включва точки от данни за всеки ден от годината, никога не би могло да се каже с пълна увереност къде акция ще бъде оценена в определен момент от време.

Интерполацията е доста проста, но липсва прецизност. Интерполацията се използва от човешките цивилизации още от древността, особено от ранните астрономи в Месопотамия и Мала Азия, които се опитват да попълнят празнините (възможностите за наблюдение на астрономите са присъщи ограничени). Докато движението на планетарните тела е подчинено на много фактори, те все още са по-подходящи за неточността на интерполация, отколкото дивото варианти, непредвидими колебания на публично търгуваните акции. Въпреки това, с огромната маса от данни, участващи в анализа на ценни книжа, големите интерполации на движението на цените са неизбежни.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Разбиране на линейни отношения Линейната връзка (или линейната асоциация) е статистически термин, използван за описание на пряко пропорционалната връзка между променлива и константа. повече Как работи методът на критериите за най-малки квадрати Критерият с най-малко квадрати е метод за измерване на точността на линия при изобразяване на данните, използвани за генерирането им. Тоест, формулата определя линията на най-доброто прилягане. повече Как работи методът на най-малките квадрати Методът на най-малките квадрати е статистическа техника за определяне на линията, която е най-подходяща за даден модел, определена чрез уравнение с определени параметри към наблюдаваните данни. повече Line of Best Fit Линията на най-добро напасване е резултат от регресионен анализ, който представлява връзката между две или повече променливи в набор от данни. повече Какви мерки за регресия Регресията е статистическо измерване, което се опитва да определи силата на връзката между една зависима променлива (обикновено се обозначава с Y) и поредица от други променливи променливи (известни като независими променливи). повече Интерполирана крива на доходност (I крива) Интерполирана крива на доходност (I крива) е крива на доходност, получена чрез използване на текущи каси. повече партньорски връзки
Препоръчано
Оставете Коментар