Описателна статистика

Какво представлява описателната статистика?

Описателната статистика са кратки описателни коефициенти, които обобщават даден набор от данни, който може да бъде или представяне на цялото, или извадка от популация. Описателната статистика се разделя на мерки с централна тенденция и мерки на променливост (разпространение). Мерките с централна тенденция включват средната, средната и режимът, докато мерките за променливост включват стандартното отклонение, дисперсията, минималните и максималните променливи, както и куртозата и косостта.

01:36

Какво представлява описателната статистика?

Разбиране на описателната статистика

Накратко описателната статистика помага да се опишат и разберат характеристиките на конкретен набор от данни, като се дават кратки обобщения за извадката и мерките на данните. Най-разпознатите видове описателна статистика са мерките на центъра: средната, средната и режима, които се използват на почти всички нива на математика и статистика. Средната стойност или средната стойност се изчислява, като се добавят всички цифри в набора от данни и след това се разделя на броя цифри в комплекта. Например сумата от следния набор от данни е 20: (2, 3, 4, 5, 6). Средната стойност е 4 (20/5). Режимът на набор от данни е стойността, която се появява най-често, а медианата е цифрата, разположена в средата на набора от данни. Това е цифрата, разделяща по-високите цифри от по-ниските в рамките на набор от данни. Съществуват обаче по-рядко срещани видове описателна статистика, които все още са много важни.

Хората използват описателна статистика, за да изместят трудно разбираемите количествени данни в голям набор от данни в описания с размер на хапки. Средната оценка за студентите (GPA) например дава добро разбиране на описателната статистика. Идеята на GPA е, че тя взема данни от широк спектър от изпити, класове и оценки и ги сравнява средно, за да осигури общо разбиране на общите академични способности на студента. Личният GPA на студента отразява средното му академично представяне.

Ключови заведения

• Описателната статистика обобщава или описва характеристиките на набор от данни.
• Описателната статистика се състои от две основни категории мерки: мерки с централна тенденция и мерки за променливост или разпространение.
• Мерките с централна тенденция описват центъра на набор от данни.
• Мерките за променливост или разпространение описват разпространението на данни в рамките на множеството.

Мерки на описателната статистика

Всички описателни статистически данни са или мерки с централна тенденция, или мерки за променливост, известни също като мерки за дисперсия. Мерките с централна тенденция се фокусират върху средните или средните стойности на наборите от данни; като има предвид, че мерките за променливост се фокусират върху разпръскването на данните. Тези две мерки използват графики, таблици и общи дискусии, за да помогнат на хората да разберат значението на анализираните данни.

Мерките с централна тенденция описват централната позиция на разпределение за набор от данни. Човек анализира честотата на всяка точка от данни в разпределението и я описва, използвайки средната, средната или режима, която измерва най-често срещаните модели на анализирания набор от данни.

Мерките за променливост или мерките за разпространение помагат да се анализира как разпределението е разпределено за набор от данни. Например, докато мерките на централната тенденция могат да дадат на човек средната стойност на набор от данни, тя не описва как се разпределят данните в рамките на множеството. Така че, макар средната стойност на данните да е 65 от 100, все още може да има точки от данни както при 1, така и при 100. Мерките за променливост помагат да се съобщава това чрез описание на формата и разпространението на набора от данни. Обхват, кватили, абсолютно отклонение и вариация са всички примери за мерки за променливост. Помислете следния набор данни: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Обхватът на този набор от данни е 95, който се изчислява чрез изваждане на най-ниското число (5) в набора от най-високото (100).

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как работят стандартните грешки Стандартната грешка е стандартното отклонение на извадкова съвкупност. Той измерва точността, с която извадката представлява съвкупност. повече Научете повече за Skewness Skewness описва степента на изкривяване от нормалното разпределение в набор от данни. повече Използването на Variance Equation Variance е измерване на спред между числа в набор от данни. Инвеститорите използват уравнението на дисперсията за оценка на разпределението на активите на портфейла. повече Как статистическата статистика на работа е вид математически анализ, представляващ количествено измерими модели и обобщения за даден набор от емпирични данни или наблюдения в реалния свят. повече Четворно определение Квартилът е статистически термин, описващ разделянето на набор от данни на четири определени интервала. повече Как работи статистическата техника на сумата от квадрати Сумата от квадрати е статистическа техника, използвана при регресионен анализ за определяне на дисперсията на точките от средната им стойност. При регресионен анализ целта е да се определи доколко една поредица от данни може да бъде приспособена към функция, която може да помогне да се обясни как се генерират сериите от данни. повече партньорски връзки