Доверителен интервал

Какво е интервал на увереност

Интервалът на доверие е интервал, който ще съдържа параметър на популацията в определено съотношение на времето. Интервалът на доверие може да поеме произволен брой вероятности, като най-често е 95% или 99%.

НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ Интервал на увереност

Интервал на доверие е вероятността дадена стойност да падне между горната и долната граница на разпределението на вероятността. Например, предвид 99% доверителен интервал, възвръщаемостта на акциите XYZ ще спадне между -6.7% и + 8.3% през следващата година. От гледна точка на обикновения човек, вие сте 99% уверени, че възвръщаемостта на притежаването на акции на XYZ през следващата година ще падне между -6, 7% и + 8, 3%.

Статистиците използват интервали на доверие за измерване на несигурността. По-високата вероятност, свързана с доверителния интервал, означава, че има по-голяма степен на сигурност, че параметърът попада в границите на интервала. Следователно, по-високо ниво на доверие показва, че параметрите трябва да бъдат по-широки, за да се гарантира това ниво на доверие.

Изчисляване на интервала на увереност

Например, да предположим, че група изследователи изучават височините на баскетболистите в гимназията. Изследователите вземат произволна извадка от популацията и установяват средна височина от 74 инча. Средната стойност на 74 е точкова оценка на средната популация. Самата точкова оценка е с ограничена полза, тъй като не разкрива несигурността, свързана с оценката; нямате добър усет доколко може да бъде тази извадка от средната популация. Това, което в момента липсва, е степента на несигурност в тази единствена извадка.

Интервалите на поверителност предоставят повече информация от оценките на точките. Чрез установяване на 95% доверителен интервал, използвайки средното и стандартното отклонение на извадката и приемайки нормално разпределение, представено от кривата на звънеца, изследователите стигат до горна и долна граница, която съдържа истинската средна стойност 95% от времето. Да приемем, че интервалът е от 72 до 76 инча. Ако изследователите вземат 100 произволни проби от популацията на баскетболистите в средните училища като цяло, средната стойност трябва да падне между 72 и 76 инча в 95 от тези проби.

Ако изследователите искат още по-голяма увереност, те могат да разширят интервала до 99% увереност. Това неизменно създава по-широк диапазон, тъй като прави място за по-голям брой примерни средства. Ако установят 99-процентовия доверителен интервал от 70 до 78 инча, те могат да очакват 99 от 100 проби, оценени да съдържат средна стойност между тези числа.

Чести заблуди

Най-голямото погрешно схващане относно интервалите на доверие е, че те представляват процента на данните от дадена извадка, който попада между горната и долната граница. Например, може погрешно да се интерпретира гореспоменатият 99% интервал на доверие от 70 до 78 инча, като показва, че 99% от данните в произволна извадка попадат между тези числа. Това е неправилно, въпреки че съществува отделен метод за статистически анализ, който да направи такова определяне. Това включва идентифициране на средното и стандартното отклонение на извадката и начертаване на тези фигури на крива на звънеца. Нивото на доверие описва несигурността, свързана с метод за вземане на проби. Ниво на доверие от 90% означава, че бихме очаквали 90% от прогнозните интервали да включват параметъра на популацията. По същия начин 99% ниво на доверие означава, че 95% от интервалите ще включват параметъра.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Разбиране на T разпределение AT разпределение е вид вероятностна функция, която е подходяща за оценка на параметрите на популацията за малки размери на пробата или неизвестни отклонения. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. повече Как работи разпределението на извадката Разпределението на извадката е вероятностно разпределение на статистически данни, получени чрез голям брой проби, взети от конкретна популация. повече Какви са коефициентите? Как работи разпределението на вероятностите Разпределението на вероятностите е статистическа функция, която описва възможни стойности и вероятности, че произволна променлива може да поеме в даден диапазон. повече Разбиране на тестове с две опашки Двукратният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е двустранна и тества дали пробата е по-голяма или по-малка от определен диапазон от стойности. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. повече партньорски връзки