Тест на Уилкоксън

Какво представлява тестът Wilcoxon?

Тестът на Wilcoxon, който се отнася или до теста на Rank Summing, или до теста за подписан ранг, е непараметричен статистически тест, който сравнява две сдвоени групи. Тестът изчислява по същество разликата между всеки набор от двойки и анализира тези разлики.

Тестът Wilcoxon Rank Sum може да се използва за тестване на нулевата хипотеза, че две популации имат едно и също непрекъснато разпределение. Основните предположения, необходими за използването на този метод за тестване, са, че данните са от една и съща популация и са сдвоени, данните могат да бъдат измерени поне на интервална скала, а данните са избрани на случаен принцип и независимо.

Тестът Wilcoxon Signed Rank предполага, че има информация за величините и признаците на разликите между сдвоените наблюдения. Като непараметричен еквивалент на t-теста на сдвоения ученик, подписаният ранг може да се използва като алтернатива на t-теста, когато данните от популацията не следват нормално разпределение.

Основите на теста на Уилкоксън

Тестовете за рангова сума и подписан ранг са предложени от американския статистик Франк Уилкоксън в новаторски изследователски труд, публикуван през 1945 г. Тестовете поставят основата за тестване на хипотези на непараметрични статистики, които се използват за данни от населението, които могат да бъдат класирани, но нямат числови стойности, като удовлетвореност на клиентите или отзиви за музика. Непараметричните разпределения нямат параметри и не могат да бъдат определени с уравнение, както параметричните разпределения могат.

Типовете въпроси, на които тестът Wilcoxon може да ни помогне да отговорим, включват неща като:

• Различни ли са тестовите оценки от 5-ти до 5-ти клас за едни и същи ученици?
• Има ли определено лекарство влияние върху здравето, когато се тества на едни и същи индивиди?

Моделът предполага, че данните идват от две съвпадащи или зависими популации, следвайки едно и също лице или запас през време или място. Данните също се приемат за непрекъснати, за разлика от дискретни. Тъй като това е непараметричен тест, той не изисква особено разпределение на вероятността на зависимата променлива в анализа.

Ключови заведения

• Тестът на Wilcoxon, който се отнася или до теста на Rank Summing, или до теста за подписан ранг, е непараметричен статистически тест, който сравнява две сдвоени групи.
• Като непараметричен еквивалент на t-теста на сдвоения ученик, подписаният ранг може да се използва като алтернатива на t-теста, когато данните от популацията не следват нормално разпределение.
• Моделът предполага, че данните идват от две съвпадащи или зависими популации, следвайки едно и също лице или запас през време или място.

Изчисляване на статистиката на теста на Уилкоксън

Стъпките за пристигане в Wilcoxon Signed-Ranks Statistika, W, са следните:

1. За всеки елемент в извадка от n елемента, получете разлика D _i между две измервания (т.е. извадете едно от друго).
2. Пренебрегнете положителните или отрицателните знаци и получете набор от n абсолютни разлики | D _i |.
3. Пропуснете разликата от нула, като ви предоставя набор от n ненулеви абсолютни разлики, където n '≤ n . Така n ' става действителният размер на извадката.
4. След това присвойте ранг R _i от 1 до n на всеки от | D _i | така че най-малката абсолютна разлика получава резултат 1 и най-голямата получава ранг n . Ако две или повече | D _i | са равни, на всеки им е присвоен средният ранг на ранговете, които биха били назначени поотделно, ако връзките в данните не са настъпили.
5. Сега пренасочете символа „+“ или „-“ на всеки от n ранглистите R _i, в зависимост от това дали Di първоначално е бил положителен или отрицателен.
6. Впоследствие статистиката W за теста на Wilcoxon се получава като сума от положителните класирания.

В действителност този тест се извършва с помощта на софтуер за статистически анализ или електронна таблица.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани в определени характеристики. повече Как работи тестването на хипотези Тестът на хипотези е процесът, който анализаторът използва за тестване на статистическа хипотеза. Методиката, използвана от анализатора, зависи от естеството на използваните данни и причината за анализа. повече Степени на свобода Определение Градусите на свободата се отнася до максималния брой логически независими стойности, които са стойности, които имат свобода да варират в извадката от данни. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. повече Еднократен тест Еднократният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е или по-голяма или по-малка от определена стойност, но не и двете. повече Как работи непараметричната статистика Непараметричната статистика се отнася до статистически метод, при който данните не са необходими за нормално разпределение. Класациите не трябва да се променят. повече партньорски връзки