Коефициент на раждане и смърт
Коефициентът на раждаемост и смърт се стреми да изчисли нетния брой работни места, генерирани от новосъздаден бизнес (раждания) и закриване на бизнеса (смъртност). Данните за смъртта при раждане се публикуват от Бюрото по трудова статистика (BLS) и се използват за подобряване на прогнозите на месечното му текущо проучване на текущата статистика на заетостта (CES).
Ключови заведения
- Коефициентът на раждаемост и смърт се стреми да изчисли нетния брой работни места, генерирани от новосъздаден бизнес (раждания) и закриване на бизнеса (смъртност).
- Цифрите се публикуват от Бюрото по трудова статистика (BLS) и се използват за подобряване на прогнозите на месечното му текущо проучване на текущата статистика на заетостта (CES).
- Коефициентът на раждаемост и смърт е създаден, защото извадката от CES не успява да обхване значително значителния дял на растежа на заетостта, генериран от новите фирми.
Разбиране на съотношението раждане-смърт
Приблизително 142 000 фирми и правителствени агенции са взети проби за изследването на CES всеки месец, което представлява около една трета от всички служители, които не са на заплащане.
Проблемът е, че новите фирми, основен източник на растеж на заетостта, са склонни да отпадат от радарите. BLS признава, че оценките му, базирани на извадка, не успяват да обхванат напълно предприемаческата среда, тъй като има време за забавяне, когато една компания се отвори за бизнес и когато стане достъпна за вземане на проби.
Като се има предвид тази главоблъсканица, бюрото реши да направи някои корекции, използвайки статистически модел за оценка на загубените или създадени работни места от фалити или нови бизнес формирования.
Съобщава се, че бившият президент Роналд Рейгън принуди BLS да въведе корекция на коефициента на раждаемост и смърт, след като се оплака, че данните за заетостта му пренебрегват броя на новите работни места, които администрацията му е помогнала да създаде.
Методиката на BLS се състои от два компонента. Първо, загубите на работни места, причинени от смъртта на бизнеса, се изключват от пробите за компенсиране на липсващите печалби от заетост от бизнес ражданията.
След това бюрото завършва процеса и попълва всички заготовки. Бюрото черпи реални бизнес данни за раждането и смъртта през последните пет години, използвайки авторегресивен интегриран модел на подвижна средна (ARIMA) времева серия. През 2011 г. BLS започна по-често да прилага коефициента на раждаемост и смърт към своето проучване на CES, като прогнозира на тримесечна база, вместо на годишна база.
Критици на съотношението раждане-смърт
Подходът, базиран на модела на BLS, привлече много контрол. Основна критика на съотношението раждаемост и смърт е, че отчетената нетна печалба / загуба на работни места често става неточна в повратна точка в бизнес цикъла. Ако компаниите, които бяха в извадката, изведнъж спрат да отчитат данните си за заетост, това означава ли, че са напуснали дейността си или просто не са успели да докладват навреме?
Това се оценява статистически с помощта на исторически данни. Ако обаче икономиката току-що навлезе в тежка рецесия, по-висок от средния брой компании ще прекрати дейността си, историческите данни могат да дадат неточна оценка. Това може да подцени броя на компаниите, които напускат дейността си, и броя на създадените работни места.
Тези опасения се отразяват в нейния песен от песни. Коефициентът на раждаемост и смърт като цяло има репутация за надценяване на създаването на нови бизнес работни места, когато икономиката се забавя и я подценява в началото на възстановяване.
На своя уебсайт BLS признава, че неговата техника не е без недостатъци. BLS отбелязва, че "предполага предсказуемо продължение на историческите модели и взаимоотношения и следователно е вероятно да има известни затруднения при представянето на надеждни оценки в икономически повратна точка или по време на периоди, когато има внезапни промени в тенденцията."
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.