нелинейност

Нелинейността е връзка, която не може да бъде обяснена като линейна комбинация от нейните променливи данни. С други думи, резултатът не се променя пропорционално на промяна в някой от вложените данни.

Разрушаване на нелинейността

Нелинейността е често срещан проблем при изследване на причинно-следствените връзки. Такива случаи изискват сложно моделиране и хипотеза, за да предлагат обяснения на нелинейни събития. Нелинейността без обяснение може да доведе до случайни, непредвидени резултати като хаос.

Нелинейната регресия е често срещана форма на регресионен анализ, използвана във финансовата индустрия за моделиране на нелинейни данни спрямо независими променливи в опит да се обясни връзката им. Въпреки че параметрите на модела са нелинейни, нелинейната регресия може да пасне на данни, използвайки методи на последователни приближения, за да предложи обяснителни резултати.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Какво измерва регресията Регресията е статистическо измерване, което се опитва да определи силата на връзката между една зависима променлива (обикновено се обозначава с Y) и поредица от други променливи променливи (известни като независими променливи). още Иконометрия: Какво означава и как се използва Иконометрия е прилагането на статистически и математически модели към икономически данни с цел тестване на теории, хипотези и бъдещи тенденции. повече Как работи методът на най-малките квадрати Методът на най-малките квадрати е статистическа техника за определяне на линията, която е най-подходяща за даден модел, определена чрез уравнение с определени параметри към наблюдаваните данни. повече Как работи множествената линейна регресия Множествената линейна регресия (MLR) е статистическа техника, която използва няколко обяснителни променливи, за да прогнозира резултата от променлива на отговора. повече Какво е грешка? Терминът за грешка се дефинира като променлива в статистически модел, който се създава, когато моделът не представя напълно реалната връзка между независимите и зависимите променливи. повече R-Squared R-квадрат е статистическа мярка, която представлява пропорцията на дисперсията за зависима променлива, която се обяснява с независима променлива. повече партньорски връзки