Добротата-Of-Fit

Какво е Goodness-Of-Fit?

Тестът за годност е подходящ тест за статистическа хипотеза, за да се види колко добре извадчените данни отговарят на разпределение от популация с нормално разпределение. Казано по друг начин, този тест показва дали данните от извадката ви представляват данните, които бихте очаквали да намерите в действителната популация или ако по някакъв начин са изкривени. Добротата на годност установява несъответствието между наблюдаваните стойности и тези, които биха се очаквали от модела при нормален случай на разпределение.

Има множество методи за определяне на доброто състояние на годни. Някои от най-популярните методи, използвани в статистиката, включват хи-квадрат, тестът на Колмогоров-Смирнов, тестът на Андерсън-Дарлинг и тестът Шипиро-Уилк.

Ключови заведения

• Тестовете за годност са статистически тестове, чиято цел е да се определи дали набор от наблюдавани стойности съответства на очакваните съгласно приложимия модел.
• Съществуват множество видове тестове за добро приспособяване, но най-често срещаният е тестът с чи-квадрат.
• Тези тестове могат да ви покажат дали вашите примерни данни отговарят на очакван набор от данни от популация с нормално разпределение.

Разбиране на Goodness-Of-Fit

Тестовете за годност са подходящи за вземане на бизнес решения. За да се изчисли хи-квадрат доброта на годност, е необходимо първо да се посочи нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза, да се избере ниво на значимост (като α = 0, 5) и да се определи критичната стойност.

Най-често срещаният тест за годност е чи-квадратният тест, който обикновено се използва за дискретни разпределения. Чи-квадратният тест се използва изключително за данни, поставени в класове (кошчета), и той изисква достатъчен размер на извадката, за да даде точни резултати.

Тестовете за годност са подходящи за тестване на нормалността на остатъчните вещества или за определяне дали две проби са събрани от идентични разпределения.

Пример за тест за годност

Например, малка общностна фитнес зала може да работи при предположението, че има най-голямо посещение в понеделник, вторник и събота, средно посещение в сряда и четвъртък и най-ниско посещение в петък и неделя. Въз основа на тези предположения фитнес залата ежедневно назначава определен брой служители, които да проверяват членове, чисти съоръжения, да предлагат услуги за обучение и да преподават часове.

Фитнесът обаче не се представя добре финансово и собственикът иска да знае дали тези предположения за посещаемост и нивото на персонала са правилни. Собственикът решава да брои броя на посетителите на фитнес всеки ден в продължение на шест седмици. След това той може да сравни предполагаемото посещение на фитнес залата с наблюдаваното му посещение, използвайки например тест за добро състояние на чи-квадрат. С новите данни той може да определи как най-добре да управлява фитнеса и да подобри рентабилността.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани в определени характеристики. повече Еднократен тест Еднократният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е или по-голяма или по-малка от определена стойност, но не и двете. повече Определение на нулевата хипотеза Нулевата хипотеза е вид хипотеза, използвана в статистиката, която предлага да не съществува статистическа значимост в набор от дадени наблюдения. повече Как работи статистиката на площада Чи Чи Статистиката на чи (квадрат 2) е тест, който измерва как очакванията се сравняват с реално наблюдаваните данни (или резултатите от модела). Данните, използвани при изчисляването на статистиката на квадратна чи, трябва да са произволни, сурови, взаимно изключващи се, да се черпят от независими променливи и да се черпят от достатъчно голяма извадка. повече Разбиране на тестове с две опашки Двукратният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е двустранна и тества дали пробата е по-голяма или по-малка от определен диапазон от стойности. повече Определение на Z-тест z-тестът е статистически тест, използван за определяне дали две популационни средства са различни, когато са известни отклоненията и размерът на извадката е голям. повече партньорски връзки