Алфа риск

Какво е алфа риск?

Алфа рискът е рискът при статистически тест нулева хипотеза да бъде отхвърлена, когато тя действително е вярна. Това е известно също като грешка от тип I. Нулевата хипотеза в статистически тест обикновено заявява, че няма разлика между стойността, която се тества и определено число, като нула или единица. Когато нулевата хипотеза е отхвърлена, лицето, което провежда теста, казва, че има разлика между тестваната стойност и конкретното число. По същество алфа рискът е рискът да бъде открита разлика, когато всъщност няма разлика. Най-добрият начин за намаляване на алфа риска е да се увеличи размерът на изпитваната проба с надеждата, че по-голямата извадка ще бъде по-представителна за популацията.

Ключови заведения

• Алфа рискът се отнася до риска, присъщ на отхвърлянето на нулевата хипотеза, когато действително е истина.
• Този вид риск може да се мисли и за опасността да приемем, че съществува разлика, когато всъщност няма разлика.

Разбиране на Алфа риска

Пример за алфа риск във финансите е, ако човек иска да тества хипотезата, че средната годишна възвръщаемост на група акции е по-голяма от 10%. Така че нулевата хипотеза би била, ако възвръщаемостта е равна или по-малка от 10%. За да се тества това, човек би съставил извадка от възвръщаемостта на собствения капитал във времето и би определил нивото на значимост. Ако след статистически преглед на извадката определите, че средната годишна възвръщаемост е по-висока от 10%, бихте отхвърлили нулевата хипотеза. Но в действителност средната възвръщаемост беше 6%, така че сте направили грешка от тип I. Вероятността да сте допуснали тази грешка в теста си е алфа рискът. Този алфа риск може да ви накара да инвестирате в група акции, когато възвръщаемостта всъщност не оправдава потенциалните рискове.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как работят грешки от тип II Грешка тип II е статистически термин, използван в контекста на тестване на хипотези, който описва грешката, която възниква, когато човек приеме нулева хипотеза, която всъщност е невярна. повече Бета риск Бета рискът е вероятността фалшива нулева хипотеза да бъде приета чрез статистически тест. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. повече Еднократен тест Еднократният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е или по-голяма или по-малка от определена стойност, но не и двете. повече Определение на нулевата хипотеза Нулевата хипотеза е вид хипотеза, използвана в статистиката, която предлага да не съществува статистическа значимост в набор от дадени наблюдения. повече партньорски връзки