Разбиране на експоненциалната средна подвижна спрямо обикновената средно движеща се средна
Експоненциалната подвижна средна стойност (EMA) и Simple Moving Average (SMA) са сходни по това, че всеки от тях измерва тенденциите. Двете средни стойности също са сходни, тъй като се тълкуват по един и същи начин и двете се използват често от техническите търговци, за да изгладят колебанията на цените.
Има обаче някои разлики между двете измервания. Основната разлика между EMA и SMA е чувствителността, която всеки показва към промените в данните, използвани при изчисляването му.
SMA изчислява средната цена на данните, докато EMA дава по-голяма тежест на текущите данни. Най-новите данни за цените ще повлияят на подвижната средна стойност повече, като по-старите данни за цените ще имат по-малко въздействие.
По-конкретно, експоненциалната движеща се средна стойност дава по-голяма тежест на последните цени, докато обикновената подвижна средна стойност придава еднакво тегло на всички стойности.
Експоненциална подвижна средна
Тъй като EMA имат по-голяма тежест на последните данни, отколкото на по-старите данни, те са по-реактивни към най-новите промени в цените, отколкото SMA, което прави резултатите от EMA по-навременни и обяснява защо EMA е предпочитаната средна стойност сред много търговци.
Както е показано в примера по-долу, търговците с краткосрочна перспектива може да не се интересуват коя средна стойност се използва, тъй като разликата между двете средни стойности обикновено е въпрос на няколко цента. От друга страна, търговците с по-дългосрочна перспектива трябва да обръщат повече внимание на средната стойност, която използват, защото стойностите могат да варират с няколко долара, което е достатъчно от разликата в цената, за да се окаже влиятелна в крайна сметка върху реализираната възвръщаемост, особено когато сте търгуване на голямо количество акции.
Както при всички технически показатели, няма един тип среден търговец, който да може да гарантира успех.
Обикновена подвижна средна
SMA е най-често срещаният тип средна стойност, използвана от техническите анализатори и се изчислява чрез разделяне на сумата от набор от цени на общия брой на цените, открити в серията. Например, средна седемпериодна подвижна средна стойност може да се изчисли, като се добавят следващите седем цени заедно и се раздели резултатът на седем (резултатът е известен също като средноаритметична средна стойност).
пример
Предвид следната серия от цени:
$ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20
Изчислението на SMA ще изглежда така:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-период SMA = 105 $ / 7 = 15
Подвижните средни стойности са основни за много стратегии за технически анализ, но успешните търговци използват комбинация от техники. Курсът за технически анализ на Investopedia ще ви покаже как да идентифицирате модели, сигнали и технически индикатори, които задвижват поведението на цените на акциите с над пет часа видео по поръчка, упражнения и интерактивно съдържание.
Ключови заведения
- Експоненциалната подвижна средна стойност дава по-голяма тежест на последните цени.
- Простата подвижна средна стойност придава еднаква тежест на всички стойности.
- Както при всички технически показатели, няма един тип среден търговец, който да може да гарантира успех.