Поетапна регресия

ОПРЕДЕЛЕНИЕ на стъпаловидна регресия

Поетапната регресия е поетапната итеративна конструкция на регресионен модел, който включва автоматичен подбор на независими променливи.

НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ стъпаловидна регресия

Постепенната регресия може да бъде постигната или чрез изпробване на една независима променлива наведнъж и включване в регресионния модел, ако тя е статистически значима, или чрез включване на всички потенциални независими променливи в модела и елиминиране на тези, които не са статистически значими, или чрез комбинация от двата метода. Тестовете за значимост се провеждат чрез F-тестове, t-тестове, коригиран R квадрат и няколко други по-малко разпространени методи. Целта е да се намери набор от независими променливи, които значително влияят на зависимата променлива. Провеждането на тези тестове автоматично може потенциално да спести време за индивида.

Недостатъци на стъпаловидна регресия

Постепенната регресия има редица недостатъци, според някои статистици. Те включват неправилни резултати, присъща пристрастност в самия процес и необходимост от значителна изчислителна способност за разработване на сложни регресионни модели чрез итерация.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как работи методът с най-малки квадрати Методът с най-малко квадратчета е статистическа техника за определяне на линията, която е най-подходяща за модел, определена чрез уравнение с определени параметри към наблюдаваните данни. още Иконометрия: Какво означава и как се използва Иконометрия е прилагането на статистически и математически модели към икономически данни с цел тестване на теории, хипотези и бъдещи тенденции. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. повече Как работи анализът на вариацията (ANOVA) Анализът на дисперсията (ANOVA) е инструмент за статистически анализ, който разделя общата променливост, открита в набора от данни, на два компонента: случайни и систематични фактори. повече Как работи множествената линейна регресия Множествената линейна регресия (MLR) е статистическа техника, която използва няколко обяснителни променливи, за да прогнозира резултата от променлива на отговора. още Анализ на различията (ANOVA) Анализът на отклоненията (ANOVA) е статистическо изследване на разликите между всички променливи, използвани в експеримента. повече партньорски връзки