Пренебрегване на размера на пробата

Какво е пренебрегване на размера на извадката?

Пренебрегването на размера на извадката е когнитивен пристрастност, известен с проучванията на Амос Тверски и Даниел Канеман. Това се случва, когато потребителите на статистическа информация правят неверни заключения, като не вземат предвид размера на извадката от въпросните данни.

Основната причина за пренебрегване на размера на извадката е, че хората често не разбират, че по-вероятно е да се появят високи нива на вариация при малки проби. Следователно е изключително важно да се определи дали размерът на извадката, използвана за изготвяне на дадена статистика, е достатъчно голям, за да даде възможност за смислени заключения.

Да знаят кога даден размер на извадката е достатъчно голям може да бъде предизвикателство за онези, които не разбират добре статистическите методи.

Ключови заведения

• Пренебрегването на размера на извадката е когнитивна пристрастност, проучена от Амос Тверски и Даниел Канеман.
• Състои се от извеждане на неверни изводи от статистическата информация, поради това, че не са взели предвид ефектите от размера на извадката.
• Желаещите да намалят риска от пренебрегване на размера на извадката трябва да помнят, че по-малките извадки са свързани с по-нестабилни статистически резултати и обратно.

Разбиране на пренебрегването на размера на извадката

Когато размерът на извадката е твърде малък, не могат да се правят точни и достоверни заключения. В контекста на финансите това може да подведе инвеститорите по различни начини.

Например, един инвеститор може да види реклама за нов инвестиционен фонд, като се похвали, че е генерирал 15% годишна възвръщаемост от създаването си. Инвеститорът може да бъде бърз да включи, че този фонд е техният билет за бързото генериране на богатство. Това заключение обаче може да бъде опасно погрешно, ако фондът не инвестира много дълго. В този случай резултатите могат да се дължат на краткосрочни аномалии и да имат малко общо с действителната инвестиционна методология на фонда.

Пренебрегването на размера на извадката често се бърка с пренебрегването на базовия процент, което е отделно когнитивно пристрастие. Докато пренебрегването на размера на извадката се отнася до несъобразяването на ролята на извадчивите размери за определяне на достоверността на статистическите твърдения, пренебрегването на базовия процент се отнася до склонността на хората да пренебрегват съществуващите знания за дадено явление при оценяване на нова информация.

Реален свят Пример за пренебрегване на размера на пробата

За да разберете по-добре пренебрегването на размера на извадката, помислете за следния пример, който е направен от изследвания на Амос Тверски и Даниел Канеман:

Човек е помолен да черпи от проба от пет топки и установява, че четири са червени, а една - зелена.

Човек черпи от проба от 20 топки и открива, че 12 са червени, а осем са зелени.

Коя проба дава по-добри доказателства, че топките са предимно червени?

Повечето хора казват, че първата по-малка проба предоставя много по-силни доказателства, тъй като съотношението между червено и зелено е много по-голямо от по-голямата проба. В действителност обаче по-голямото съотношение се превишава от по-малкия размер на извадката. Извадката от 20 всъщност предоставя много по-добри доказателства.

Друг пример от Амос Тверски и Даниел Канеман е следният:

Градът се обслужва от две болници. В по-голямата болница всеки ден се раждат средно 45 бебета, а в по-малката болница се раждат около 15 бебета всеки ден. Въпреки че 50% от всички бебета са момчета, точният процент се колебае от ден на ден.

През една година всяка болница записва дните, в които повече от 60% от бебетата са момчета. Коя болница записа повече такива дни?

На въпроса 22% от анкетираните отговарят, че по-голямата болница ще отчита повече такива дни, докато 56% отговарят, че резултатите ще са еднакви и за двете болници. Всъщност верният отговор е, че по-малката болница би записала повече такива дни, тъй като по-малкият й размер ще доведе до по-голяма променливост.

Както отбелязахме по-рано, основата на пренебрегването на размера на извадката е, че хората често не разбират, че при малки проби е по-вероятно да се появят високи нива на вариация. При инвестирането това наистина може да бъде много скъпо.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани в определени характеристики. повече Всичко, което трябва да знаете за финансите Финанси е термин за въпроси, свързани с управлението, създаването и изучаването на пари, инвестиции и други финансови инструменти. повече Финансов риск: Изкуството да преценяваме дали финансовият риск на дружеството обикновено се отнася до загуба на пари. Може да се позове на възможността корпоративните заинтересовани страни да понесат загуби, ако паричният поток на компанията се окаже недостатъчен за изпълнение на задълженията си. Той може също да се отнася до корпорация или правителство, което е неизпълнило своите облигации. още Проверка на дефиниция на сметката Разплащателната сметка е депозитна сметка, която се съхранява във финансова институция, която позволява тегления и депозити. Наричани също сметки за търсене или транзакционни сметки, проверяващите сметки са много ликвидни и могат да бъдат достъпни, като се използват чекове, автоматизирани каси и електронни дебити, сред другите методи. повече Конференционният съвет (CB): Необходими и широко използвани икономически данни Конференционният съвет (CB) е изследователска организация с нестопанска цел, която разпространява жизненоважна икономическа информация на своите партньорски партньори. повече Дали икономиката наистина е дисмална наука? Икономиката е отрасъл на социалната наука, фокусиран върху производството, дистрибуцията и потреблението на стоки и услуги. повече партньорски връзки