Анализ на риска

алгоритмична търговия : Анализ на риска
Какво е анализ на риска?

Анализът на риска е процес на оценка на вероятността от настъпване на неблагоприятно събитие в корпоративния, държавния или екологичния сектор. Анализът на риска е изследване на основната несигурност на даден ход на действието и се отнася до несигурността на прогнозните потоци на паричните потоци, отклонението на възвръщаемостта на портфейла / акциите, вероятността за успех или неуспех на проекта и възможните бъдещи икономически състояния. Рисковите анализатори често работят в тандем с прогнозни специалисти, за да сведат до минимум бъдещите отрицателни непредвидени ефекти.

Разбиране на анализ на риска

Рисковият анализатор започва с идентифициране на това, което може да се обърка. След това отрицателните събития, които биха могли да настъпят, се претеглят с вероятностен метрик, за да се измери вероятността събитието да се случи. И накрая, анализът на риска се опитва да оцени степента на въздействието, което ще бъде направено, ако събитието се случи.

Количествен анализ на риска

Анализът на риска може да бъде количествен или качествен. При количествен анализ на риска се изгражда модел на риска, използващ симулация или детерминирана статистика, за да се присвоят числови стойности на риска. Входните данни, които са предимно предположения и случайни променливи, се подават в рисков модел.

За всеки даден диапазон на вход, моделът генерира диапазон от резултати или резултати. Моделът се анализира с помощта на графики, анализ на сценарии и / или анализ на чувствителността от мениджърите на риска, за да вземат решения за смекчаване и справяне с рисковете.

Симулация в Монте Карло може да се използва за генериране на редица възможни резултати от взето решение или предприети действия. Симулацията е количествена техника, която изчислява резултатите за случайните входни променливи многократно, използвайки различен набор от входни стойности всеки път. Резултатът от всеки вход се записва, а крайният резултат на модела е разпределение на вероятността на всички възможни резултати. Резултатите могат да бъдат обобщени на графика на разпределение, показваща някои мерки с централна тенденция, като средната и средната стойност, и оценка на променливостта на данните чрез стандартно отклонение и отклонение.

Резултатите могат също да бъдат оценени с помощта на инструменти за управление на риска, като анализ на сценарии и таблици за чувствителност. Анализът на сценариите показва най-добрия, среден и най-лош резултат от всяко събитие. Разделянето на различните резултати от най-добри до най-лоши осигурява разумно разпространение на представата за мениджъра на риска.

Например, американска компания, която оперира в глобален мащаб, може би иска да знае как би се постигнала долната й линия, ако обменният курс на избрани страни се засили. Таблица за чувствителност показва как резултатите варират при промяна на една или повече произволни променливи или предположения. Портфейлният мениджър може да използва таблица за чувствителност, за да прецени как промените в различните стойности на всяка ценна книга в портфейла ще повлияят на дисперсията на портфейла. Други видове инструменти за управление на риска включват дървета на решения и анализ на безпроблемност.

Качествен анализ на риска

Качественият анализ на риска е аналитичен метод, който не идентифицира и оценява рисковете с числени и количествени оценки. Качественият анализ включва писмено определяне на несигурността, оценка на степента на въздействие, ако рискът възниква, и планове за противодействие в случай на настъпване на отрицателно събитие.

Примерите за качествени инструменти за риск включват SWOT анализ, диаграми за причини и последици, матрица за решение, теория на игрите и др. Фирма, която иска да измери въздействието на нарушение на сигурността на своите сървъри, може да използва качествена техника на риска, за да помогне да го подготви за загуба доход, който може да възникне от нарушаване на данните.

Докато повечето инвеститори са загрижени за риска от понижение, математически, рискът е разликата както в посока надолу, така и нагоре.

Почти всички видове големи предприятия изискват минимален вид анализ на риска. Например, търговските банки трябва да хеджират правилно валутната експозиция на задгранични заеми, докато големите универсални магазини трябва да отчитат възможността за намаляване на приходите поради глобална рецесия. Важно е да се знае, че анализът на риска позволява на специалистите да идентифицират и смекчат рисковете, но не и да ги избягват напълно.

Пример за анализ на риска: Стойност на риск (VaR)

Стойност на риск (VaR) е статистика, която измерва и количествено определя нивото на финансов риск в рамките на фирма, портфейл или позиция за определен период от време. Този показател се използва най-често от инвестиционните и търговските банки за определяне на степента и съотношението на потенциалните загуби в техните институционални портфейли. Риск мениджърите използват VaR за измерване и контрол на нивото на излагане на риск. Човек може да прилага изчисленията на VaR към конкретни позиции или цели портфейли или да измерва експозицията на риска за цялата фирма.

VaR се изчислява чрез изместване на историческата възвръщаемост от най-лошата към най-добрата с предположението, че възвръщаемостта ще бъде повторена, особено когато се отнася до риск. Като исторически пример, нека да разгледаме Nasdaq 100 ETF, който търгува под символа QQQ (понякога наричан "кубчета") и който започна да се търгува през март 1999 г. Ако изчислим всяка дневна възвръщаемост, произвеждаме богат набор от данни повече от 1400 точки. Най-лошите обикновено се визуализират вляво, докато най-добрите доходи са поставени вдясно.

За повече от 250 дни дневната възвръщаемост за ETF се изчислява между 0% и 1%. През януари 2000 г. ETF върна 12, 4%. Но има точки, в които ETF доведе и до загуби. В най-лошия случай ETF отчита ежедневните загуби от 4% до 8%. Този период е посочен като най-лошите 5% от ETF. Въз основа на тези исторически доходи можем да предположим с 95% сигурност, че най-големите загуби на ETF няма да надхвърлят 4%. Така че, ако инвестираме 100 долара, можем да кажем с 95% сигурност, че загубите ни няма да надхвърлят 4 долара.

Едно важно нещо, което трябва да имате предвид. VaR не предоставя на анализаторите абсолютна сигурност. Вместо това е оценка, базирана на вероятностите. Вероятността става по-висока, ако вземете предвид по-високата възвръщаемост и вземете предвид само най-лошите 1% от възвръщаемостта. Загубите от Nasdaq 100 ETF от 7% до 8% представляват най-лошите 1% от неговата ефективност. Така че, можем да предположим с 99% сигурност, че най-лошата ни възвръщаемост няма да ни загуби 7 долара от нашата инвестиция. Можем също да кажем с 99% сигурност, че инвестиция от 100 долара ще ни загуби само максимум 7 долара.

Ключови заведения

  • Анализът на риска е процесът на оценка на вероятността от настъпване на неблагоприятно събитие в корпоративния, държавния или екологичния сектор.
  • Рискът може да бъде анализиран, като се използват няколко подхода, включително тези, които попадат в категориите количествен и качествен.
  • Анализът на риска все още е по-скоро изкуство, отколкото наука.

Ограничения на анализа на риска

Рискът е вероятностна мярка и затова никога не може да ви каже със сигурност каква е вашата прецизна експозиция на риск в даден момент, само каква е вероятността да бъде разпределението на възможните загуби, ако и когато се появят. Не съществуват и стандартни методи за изчисляване и анализ на риска и дори VaR може да има няколко различни начина за подход към задачата. Рискът често се приема при нормални вероятности за разпространение, които в действителност рядко се срещат и не могат да отчитат екстремни или „черни лебеди“ събития.

Финансовата криза от 2008 г., която изложи тези проблеми като сравнително доброкачествени изчисления на VaR, занижи потенциалната поява на рискови събития, породени от портфейли от ипотечни кредити. Мащабът на риска също беше подценен, което доведе до екстремни коефициенти на ливъридж в рамките на подпримерните портфейли. В резултат на това подценяването на появата и големината на риска оставиха институциите, които не успяха да покрият загуби от милиарди долари, след като стойностите на ипотечните кредити преди да се сринат.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Симулация на Монте Карло Симулациите на Монте Карло се използват за моделиране на вероятността от различни резултати в процес, който не може да бъде предсказан лесно поради намесата на случайни променливи. повече Стойност на риск (VaR) Обяснена стойност на риск (VaR) е статистика, която измерва и количествено определя нивото на финансов риск в рамките на фирма, портфейл или позиция за определен период от време. още Поглед отвътре към случайни променливи Случайната променлива е променлива, чиято стойност е неизвестна или функция, която присвоява стойности на всеки от резултатите от експеримента. повече Какви са коефициентите? Как работи разпределението на вероятностите Разпределението на вероятностите е статистическа функция, която описва възможни стойности и вероятности, че произволна променлива може да поеме в даден диапазон. още Разбиране на анализ на сценария Анализът на сценариите е процесът на оценка на очакваната стойност на портфейл след определен период от време, като се приемат конкретни промени в стойностите на ценните книжа на портфейла или ключови фактори. повече Управление на риска във финансите Във финансовия свят управлението на риска е процес на идентификация, анализ и приемане или смекчаване на несигурността при инвестиционните решения. Управлението на риска се случва по всяко време, когато инвеститор или мениджър на фондове анализира и се опита да измери количеството потенциал за загуби от инвестиция. повече партньорски връзки
Препоръчано
Оставете Коментар