Основен » брокери » Анализ на случаен фактор

Анализ на случаен фактор

брокери : Анализ на случаен фактор
ОПРЕДЕЛЕНИЕ на анализ на случаен фактор

Случайният фактор анализ е техника на статистически анализ, използвана за определяне на произхода на случайни данни в събирането на данни. Случайният факторен анализ се използва за дешифриране дали външните данни са причинени от основната тенденция или просто просто случайни случващи се събития и опити за обяснение на очевидно случайните данни. Той използва множество променливи, за да интерпретира по-точно данните.

НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ Анализ на случаен фактор

Случайният анализ на фактора обикновено се използва, за да помогне на компаниите да фокусират по-добре плановете си върху потенциални или реални проблеми. Ако случайните данни са причинени от основна тенденция или случайно повтарящо се събитие, тази тенденция трябва да бъде съответно адресирана и коригирана. Например, помислете за случайно събитие, като изригване на вулкан. Продажбите на дихателни маски може да нараснат бързо и ако някой просто погледне данните за продажбите за многогодишен период, това ще изглежда като извънредно, но анализът ще придаде тези данни на това случайно събитие.

В Анализ на вариацията, популярна статистическа техника и няколко други методологии, има два вида фактори: фиксирани ефекти и случайни ефекти. Кой тип е подходящ зависи от контекста на проблема, интересуващите въпроси и как се събират данните.

С фактор с фиксиран ефект се събират данни от всички нива на фактора, който представлява интерес.

Например, целта на експеримента е да се сравнят ефектите на три специфични дози на лекарството върху отговора. "Дозировката" е фактор; трите специфични дози в експеримента са нивата; няма намерение да казвам нищо за други дози.

Фактор на случаен ефект след това включва фактор с много възможни нива. Интересът е на всички възможни нива, но в данните е включена само произволна извадка от нива.

Например голям производител на джаджи се интересува от изучаване на ефекта на машинен оператор върху качеството на крайния продукт. Изследователят избира произволна извадка от оператори от големия брой оператори в различните съоръжения, които произвеждат джаджи. Коефициентът е „оператор“. Анализът няма да оцени ефекта на всеки от операторите в извадката, а вместо това ще оцени променливостта, която може да се дължи на фактора "оператор".

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Защо има значение за статистическата значимост Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. повече Вътрешна наука за данни и нейните приложения Данните се фокусират върху събирането и прилагането на големи данни, за да предоставят смислена информация в индустрията, научните изследвания и житейските условия. повече Определение на счетоводството на разходите Разчетът на разходите е форма на управленско счетоводство, което има за цел да обхване общите производствени разходи на компанията чрез оценка на нейните променливи и постоянни разходи. повече Как статистическата статистика на работа е вид математически анализ, представляващ количествено измерими модели и обобщения за даден набор от емпирични данни или наблюдения в реалния свят. още Приемане на проби: Методът за бърз фиксиран контрол на качеството Приемането на проби е статистическа мярка за контрол на качеството, която позволява на компанията да определи качеството на продуктова партида чрез тестване на произволно избрани проби. повече партньорски връзки
Препоръчано
Оставете Коментар