Quintiles
Куинтил е статистическа стойност на набор от данни, който представлява 20% от дадена популация, така че първата квинтил представлява най-ниската пета от данните (1% до 20%); вторият квинтил представлява втората пета (21% до 40%) и т.н.
Квинтилите се използват за създаване на точки на прекъсване за дадена популация; социално-икономическо проучване, финансирано от правителството, може да използва квинтили, за да определи максималното богатство, което едно семейство би могло да притежава, за да принадлежи към най-ниската квинтила на обществото. След това тази пресечна точка може да бъде използвана като предпоставка семейството да получи специална държавна субсидия, чиято цел е да помогне на по-малко щастливите общества.
Разбиране на Квинтили
Квинтилът е вид квантил, който се определя като равни по големина сегменти от популация. Една от най-често срещаните показатели в статистическия анализ, медианата, всъщност е само резултат от разделянето на популация на два квантула. Quintile е една от петте стойности, които разделят диапазон от данни на пет равни части, всяка от които е 1/5 (20 процента) от диапазона. Население, разделено на три равни части, се разделя на tertiles, докато едно разделено на четвърти е разделено на qutiles. Колкото по-голям е наборът от данни, толкова по-лесно е да се раздели на по-големи квантове. Често икономистите използват квинтили за анализ на много големи масиви от данни, като населението на Съединените щати.
Например, ако разгледаме всички цени на затваряне на конкретни акции за всеки ден през последната година, първите 20% от тези цени биха представлявали горната квинтила на данните. Най-долните 20% от тези цени биха представлявали долната квинтила на данните. Между горните и долните квинтили ще има три квинтила. Средната стойност на всички цени на акциите обикновено пада между втория и четвъртия квинтил, което е средната точка на данните.
Ключови заведения
- Квинтили представляват 20% от дадена популация. Следователно, първото квинтил представлява най-ниската пета от данните, а крайният квинтил представлява последната или последната пета от данните.
- Обикновено се използват за големи масиви от данни и често се призовават от политици и икономисти да обсъждат концепции за икономическа и социална справедливост.
- В зависимост от числеността на популацията, алтернативите на квинтилите включват квартили и тертили.
Обща употреба на квинтили
Политиците се позовават на квинтили, за да илюстрират необходимостта от промени в политиката. Например политик, който се застъпва за икономическата справедливост, може да раздели населението на квинтили, за да илюстрира как топ 20% от доходите на доходи контролират какъв е, според него, несправедливо голям дял от богатството. От друга страна, един политик, призоваващ за прекратяване на прогресивното данъчно облагане, може да използва квинтили, за да аргументира, че горните 20% са твърде голям дял от данъчната тежест.
В "Кривата на камбаната", противоречива книга от 1994 г. за коефициента на интелигентност (IQ), авторите използват квинтили в целия текст, за да илюстрират своите изследвания, показвайки, че коефициентът на интелигентност е силно свързан с положителните резултати в живота.
Алтернативи на Quintiles
За определени популации използването на други методи за изследване на това как се разпределят данните има по-смисъл от използването на квинтили. За по-малки набори от данни използването на квартили или тертили помага да се предотврати разпространението на данни твърде тънки. Сравняването на средната стойност или средната стойност на данните, зададени на нейната средна или граничната точка, при която данните са разделени на два квантила, разкрива дали данните са равномерно разпределени или дали са наклонени към горната или долната част. Средна стойност, която е значително по-висока от средната, показва, че данните са най-големи, докато по-ниска средна предполага обратното.
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.