Непараметричен метод

Какво означава непараметричен метод?

Непараметричният метод се отнася до вид статистика, която не изисква популацията, която се анализира, да отговаря на определени предположения или параметри. Добре известните статистически методи като ANOVA, корелацията на Pearson, t тест и други предоставят валидна информация за анализираните данни само ако основната популация отговаря на определени предположения. Едно от най-разпространените предположения е, че данните за населението имат „нормално разпределение“.

Параметрична статистика обаче може да се прилага и за популации с други известни видове разпространение. Непараметричната статистика не изисква данните за населението да отговарят на предположенията, необходими за параметричната статистика. Следователно непараметричната статистика попада в категория статистика, понякога наричана свободна за разпространение. Често непараметричните методи ще се използват, когато данните за популацията са с неизвестно разпределение или когато размерът на извадката е малък.

Непараметричен обяснен метод

Параметрични и непараметрични методи често се използват за различни видове данни. Параметричната статистика обикновено изисква данни за интервали или съотношения. Пример за този тип данни са възраст, доход, ръст и тегло, при които стойностите са непрекъснати и интервалите между стойностите имат значение.

За разлика от тях непараметричната статистика обикновено се използва за данни, номинални или обикновени. Номиналните променливи са променливи, за които стойностите нямат количествена стойност. Най-често срещаните номинални променливи в научните изследвания в областта на социалните науки включват пол, чиито възможни стойности са дискретни категории, „мъже“ и „жени. (заети срещу безработни).

Обикновените променливи са тези, при които стойността подсказва някакъв ред. Пример за порядъчна променлива може да бъде, ако респондентът на анкетата попита: "По скала от 1 до 5, като 1 е изключително недоволен, а 5 е изключително удовлетворен, как бихте оценили опита си с кабелната компания?"

Въпреки че непараметричната статистика има предимството, че трябва да отговаря на няколко предположения, те са по-малко мощни от параметричната статистика. Това означава, че те може да не показват връзка между две променливи, когато всъщност съществува такава.

Общите непараметрични тестове включват квадратура на Chi, тест на Wilcoxon-ранг-сумата, тест на Kruskal-Wallis и корелация на ред на Spearman.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как се използва тестът на Wilcoxon Тестът Wilcoxon, който се отнася или до теста на Rank Summing, или до теста за подписан ранг, е непараметричен тест, който сравнява две сдвоени групи. повече Как работи непараметричната статистика Непараметричната статистика се отнася до статистически метод, при който данните не са необходими за нормално разпределение. Класациите не трябва да се променят. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. още проба Пробата е по-малка, управляема версия на по-голяма група. Пробите се използват при статистически тестове, когато размерите на популацията са твърде големи. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. повече Представителна извадка често се използва за екстраполиране на по-широки настроения Представителната извадка е подгрупа от популация, която отразява характеристиките на цялата популация. повече партньорски връзки