Марков анализ

ОПРЕДЕЛЕНИЕ на Марков анализ

Марков анализ е метод, използван за прогнозиране на стойността на променлива, чиято бъдеща стойност се влияе само от нейната текуща позиция или състояние, а не от някоя предишна дейност, довела променливата до нейната текуща позиция или състояние. По същество той прогнозира активността на произволна променлива, основаваща се единствено на текущите обстоятелства около случайната променлива.

Техниката е кръстена на руския математик Андрей Андреевич Марков, който е пионер в изучаването на стохастичните процеси, които са процеси, които включват операция на случайността. Първо използва процеса, за да предвиди поведението на газови частици, хванати в затворен контейнер. Процесът на анализ на Марков е метод за прогнозиране на случайни променливи и често се използва за прогнозиране на поведения и решения в големи групи хора.

НАРУШЕНИЕ НАДОЛУ Марков анализ

Процесът на анализ на Марков включва определяне на вероятността от бъдещо действие, предвид настоящото състояние на променлива. След като се определят вероятностите за бъдещи действия във всяко състояние, може да се състави дърво за решение и вероятността за резултат може да се изчисли, като се има предвид текущото състояние на променлива. Марков анализ има редица приложения в света на бизнеса. Често се използва за прогнозиране на броя на дефектните парчета, които ще излязат от монтажна линия, като се има предвид работното състояние на машините по линията.

Може да се използва и за прогнозиране на дела на вземанията на дружествата, които ще станат лоши дългове. Някои методи за прогнозиране на цената на акциите и опционалните цени също включват Марков анализ. И накрая, компаниите често го използват, за да прогнозират бъдещата лоялност към настоящите клиенти и резултатите от тези потребителски решения относно пазарния дял на компанията.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на прогнозната аналитика Прогнозната аналитичност включва използването на статистика и моделиране за определяне на бъдещата ефективност въз основа на текущи и исторически данни. повече Вътрешна наука за данни и нейните приложения Данните се фокусират върху събирането и прилагането на големи данни, за да предоставят смислена информация в индустрията, научните изследвания и житейските условия. повече Симулация на Монте Карло Симулациите на Монте Карло се използват за моделиране на вероятността от различни резултати в процес, който не може да бъде предсказан лесно поради намесата на случайни променливи. повече Четене в прогнозно моделиране Предсказното моделиране е процесът на използване на известни резултати за създаване, обработка и утвърждаване на модел, който може да се използва за прогнозиране на бъдещи резултати. повече Как работи анализът на риска Анализът на риска е процес на оценка на вероятността от настъпване на неблагоприятно събитие в корпоративния, държавния или екологичния сектор. повече Защо стохастичното моделиране е по-малко усложнено, отколкото звучи Стохастичното моделиране е инструмент, използван при вземане на инвестиционни решения, който използва случайни променливи и дава множество различни резултати. повече партньорски връзки