Ендогенна променлива

Какво е ендогенна променлива?

Ендогенната променлива е променлива в статистически модел, която се променя или определя от връзката й с други променливи в модела. С други думи, ендогенната променлива е синоним на зависима променлива, което означава, че тя корелира с други фактори в системата, която се изучава. Следователно стойностите му могат да се определят от други променливи.

Ендогенните променливи са противоположни на екзогенните променливи, които са независими променливи или външни сили. Екзогенните променливи обаче могат да окажат влияние върху ендогенните фактори.

Ключови заведения

• Ендогенните променливи са променливи в статистически модел, които се променят или определят от връзката им с други променливи.
• Ендогенните променливи са зависими променливи, което означава, че те корелират с други фактори - въпреки че това може да бъде положителна или отрицателна корелация.
• Ендогенните променливи са важни в икономическото моделиране, тъй като те показват дали променлива предизвиква определен ефект.

Разбиране на ендогенни променливи

Ендогенните променливи са важни в иконометрията и икономическото моделиране, защото показват дали променлива предизвиква определен ефект. Икономистите използват причинно-следственото моделиране, за да обяснят резултатите, като анализират зависимите променливи въз основа на различни фактори. Например в модел, изучаващ предлагането и предлагането, цената на стоката е ендогенен фактор, тъй като цената може да бъде променена от производителя (доставчика) в отговор на потребителското търсене.

Икономистите включват и независими променливи, за да помогнат да се определи до каква степен резултатът може да бъде причислен към екзогенна или ендогенна причина. Ендогенните променливи имат стойности, които се изместват като част от функционална връзка между други променливи в модела. Връзката се нарича също зависима и се разглежда като предвидима по своята същност.

Променливите обикновено корелират по такъв начин, че движението в една променлива трябва да доведе до преместване в другата променлива. С други думи, променливите трябва да съответстват една на друга. Въпреки това не е задължително да се движат в една и съща посока, което означава, че повишаването на един фактор може да доведе до спад в друг. Докато промяната в променливите е корелираща, тя се счита за ендогенна - независимо дали е положителна или отрицателна корелация.

Въпреки че ендогенните променливи са зависимите променливи, които корелират помежду си, знаейки до каква степен екзогенните променливи влияят на модела е важно да се вземе предвид.

Извън икономиката, други области използват модели с ендогенни променливи, включително метеорология и селско стопанство. Понякога връзката в тези модели е само ендогенна в една посока. Например, докато приятното време може да доведе до по-висок процент на туризма, по-високите проценти на туризъм не влияят на времето.

Ендогенни срещу екзогенни променливи

За разлика от ендогенните променливи, екзогенните променливи се считат за независими. С други думи, една променлива във формулата не диктува или пряко корелира с промяна в друга. Екзогенните променливи нямат пряка или формулирана връзка. Например, личните доходи и предпочитанията за цвят, валежите и цените на газа, полученото образование и любимото цвете всички биха се считали за екзогенни фактори.

Примери за ендогенни променливи

Например, приемете, че моделът изследва връзката между времето на пътуване на работниците и консумацията на гориво. С нарастването на времето за пътуване в рамките на модела, разходът на гориво също се увеличава. Връзката има смисъл, тъй като колкото по-дълго пътува човек, толкова повече гориво трябва да достигне дестинацията. Например пътуването с разстояние от 30 мили изисква повече гориво от 20 мили. Други връзки, които могат да бъдат ендогенни, включват:

• Личен доход до лично потребление, тъй като по-високият доход обикновено води до увеличаване на потребителските разходи.
• Валежите за растежа на растенията са свързани и изучавани от икономистите, тъй като количеството на валежите е важно за стоковите култури като царевица и пшеница.
• Образование, получено до бъдещи нива на доходи, тъй като има връзка между образованието и по-високите заплати или заплати.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на анализ на чувствителността Анализът на чувствителността определя как различните стойности на независима променлива влияят на определена зависима променлива при даден набор от предположения. повече Какво е грешка? Терминът за грешка се дефинира като променлива в статистически модел, който се създава, когато моделът не представя напълно реалната връзка между независимите и зависимите променливи. повече Как работи коефициентът на определяне Коефициентът на определяне е мярка, използвана в статистическия анализ, за ​​да се оцени доколко един модел обяснява и прогнозира бъдещи резултати. повече R-Squared R-квадрат е статистическа мярка, която представлява пропорцията на дисперсията за зависима променлива, която се обяснява с независима променлива. повече Разбиране на положителната корелация Положителната корелация е връзка между две променливи, при които и двете променливи се движат в тандем. повече Как работи множествената линейна регресия Множествената линейна регресия (MLR) е статистическа техника, която използва няколко обяснителни променливи, за да прогнозира резултата от променлива на отговора. повече партньорски връзки