Анонимизиране на данни
Анонимизацията на данни се стреми да защити частни или чувствителни данни чрез изтриване или криптиране на лична информация от база данни. Анонимността на данни се извършва с цел защита на личните дейности на физическо лице или на компанията, като се запазва целостта на събраните и споделени данни. Анонимизацията на данни е известна още като "обфучване на данни", "маскиране на данни" или "деидентификация на данни".
Разбиване на анонимността на данни
Корпорациите генерират, съхраняват и обработват огромни количества чувствителни данни в нормалния ход на своята бизнес операция. Напредъкът в технологиите процъфтява поради подходяща информация, открита в данните, генерирани и споделяни в различни сектори и страни. Финансовите иновации в технологиите (fintech) постигнаха безграничен напредък в начина на персонализиране на финансовите услуги за клиенти, благодарение на данни, които са споделени от сектори като социални медии и заведения за електронна търговия. Данните, споделяни между цифровите медии и фирмите за електронна търговия, помогнаха на двата сектора по-добре да рекламират продукти на своите сайтове пред конкретен потребител или потребител. За да бъдат полезни споделените данни, без да се нарушават самоличността на клиентите, съставени в базата данни, трябва да се използва анонимност.
Анонимизация на данни в практиката
Анонимността на данни се извършва от повечето индустрии, които се занимават с чувствителна информация като здравната, финансовата и дигиталната медийна индустрия, като същевременно насърчават целостта на споделянето на данни. Анонимизацията на данни намалява риска от неволно разкриване при споделяне на данни между държави, отрасли и дори отдели в рамките на една и съща компания. Например болница, която споделя поверителни данни за своите пациенти на лаборатория за медицински изследвания или фармацевтична компания, би могла да направи това етично, ако запази пациентите си анонимни. Това може да стане чрез премахване на имената, номерата на социалното осигуряване, датите на раждане и адресите на пациентите му от споделения списък, като същевременно се оставят важните компоненти, необходими за медицински изследвания като възраст, заболявания, височина, тегло, пол, раса и др.
Техники за анонимизиране на данни
Анонимността на данните се извършва по различни начини, включително изтриване, криптиране, обобщаване и множество други. Фирма може или да изтрие лично идентифицираща информация (PII) от събраните от нея данни, или да криптира тази информация със силна парола. Бизнесът също може да реши да обобщи информацията, събрана в своята база данни. Например таблица съдържа точния брутен доход от петима изпълнителни директори в сектора на търговията на дребно. Да предположим, че записаните приходи са 520 000, 230 000, 109 000, 875 000 и 124 000 долара. Тази информация може да бъде обобщена в категории като „<500 000 долара“ и „≥ 500 000 долара“. Въпреки че данните са замъглени, те все още ще бъдат полезни за потребителя.
Обосновка на анонимизацията на данните
Анонимизирането на данни се извършва, при което класифицираната информация се дезинфекцира и трябва да се маскира по такъв начин, че ако се случи нарушение, получените данни са безполезни за виновниците. Необходимостта от защита на данните трябва да бъде с висок приоритет във всяка организация, тъй като класифицираната информация, която попада в грешни ръце, може да бъде злоупотребена, умишлено или неволно. Липсата на чувствителност при работа с чувствителна клиентска информация може да доведе до големи разходи за бизнеса поради регулаторните органи, които преследват грубата небрежност. Законовите изисквания и изисквания за съответствие като PCI DSS (Стандарт за сигурност на данните за платежните карти) налагат огромни глоби на финансовите институции в случай на нарушение на кредитната карта. Канадският закон PIPEDA урежда разкриването и използването на лична информация от корпорациите. Съществуват и други множество регулаторни органи, които наблюдават използването на организацията или злоупотребата с лични данни.
Декодирането на анонимни данни е възможно чрез процес, известен като Деанонимност (или "повторна идентификация"). Поради факта, че анонимните данни могат да бъдат декодирани и разгадани, критиците смятат, че анонимизацията осигурява невярно чувство за сигурност.
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.