Какви предположения се правят при провеждане на t-тест?

Общите предположения, направени при извършване на t-тест, включват тези относно мащаба на измерването, случайното вземане на проби, нормалността на разпределението на данните, адекватността на размера на извадката и равенството на отклонение в стандартното отклонение.

Т-тестът

T-тестът е разработен от химик, който работи за пивоварната компания Guinness като прост начин за измерване на постоянното качество на stout. Той беше допълнително разработен и адаптиран и сега се отнася до всеки тест на статистическа хипотеза, при който се очаква статистиката, за която се тества, да отговаря на t-разпределение, ако нулевата хипотеза се поддържа.

Т-тестът е анализ на две популационни средства чрез използване на статистически изследвания; t-тест с две проби обикновено се използва с малки размери на пробата, като се тества разликата между пробите, когато не са известни отклоненията в две нормални разпределения.

Т-разпределението е по принцип всяко непрекъснато разпределение на вероятността, което възниква от оценка на средната стойност на нормално разпределената популация, използвайки малък размер на извадката и неизвестно стандартно отклонение за популацията. Нулевата хипотеза е предположението по подразбиране, че няма връзка между две различни измерени явления. (За свързаното четене вижте: Какво означава силна нулева хипотеза? )

Предположения за Т-тест

Първото предположение, направено по отношение на t-тестовете, се отнася до мащаба на измерване. Предположението за t-тест е, че измерваната скала, приложена към събраните данни, следва непрекъсната или порядъчна скала, като оценките за IQ тест.

Второто направено предположение е, че на обикновена случайна извадка, че данните се събират от представителна, произволно избрана част от общата съвкупност.

Третото предположение е, че данните, когато са начертани, водят до нормално разпределение, звънеобразна крива на разпределение.

Четвъртото предположение е разумно голям размер на извадката. По-големият размер на извадката означава, че разпределението на резултатите трябва да се приближава до нормална крива на камбана.

Крайното предположение е хомогенност на дисперсията. Хомогенна или равна вариация съществува, когато стандартните отклонения на пробите са приблизително равни.