Грешка тип I

Грешка от тип I е вид повреда, която възниква по време на процеса на тестване на хипотезата, когато нулева хипотеза е отхвърлена, въпреки че е точна и не трябва да бъде отхвърлена. При тестване на хипотези нулева хипотеза се установява преди началото на теста. В някои случаи нулевата хипотеза предполага липсата на причинно-следствена връзка между изпитваното изделие и стимулите, прилагани върху изпитвания, за да предизвика резултат от теста.

Това условие се обозначава като "n = 0." Ако - когато се проведе тестът - резултатът изглежда показва, че стимулите, приложени към изпитвания, предизвикват реакция, тогава нулевата хипотеза, че стимулите не засягат теста, ще бъде отхвърлена.

Грешно положителна грешка тип I

Понякога, отхвърляйки нулевата хипотеза, че няма връзка между изпитвания обект, стимулите и резултата, може да бъде неправилно. Ако нещо различно от стимулите предизвика резултата от теста, това може да доведе до "фалшив положителен" резултат, когато изглежда, че стимулите са действали върху субекта, но резултатът е причинен от случайност. Този „фалшив положителен“, водещ до неправилно отхвърляне на нулевата хипотеза, се нарича грешка тип I. Грешка тип I отхвърля идея, която не би трябвало да бъде отхвърлена.

Пример за грешка от тип I

Например, нека да разгледаме следите на обвиняем престъпник. Нулевата хипотеза е, че човекът е невинен, докато алтернативата е виновна. Грешка от тип I в този случай би означавала, че лицето не е признато за невинно и е изпратено в затвора, въпреки че всъщност е невинно.

При медицински тестове грешка тип I би довела до появата на това, че лечението на заболяване има ефект на намаляване на тежестта на заболяването, когато всъщност това не е така. Когато се тества ново лекарство, нулевата хипотеза ще бъде, че лекарството не влияе върху прогресията на болестта. Да речем, че лаборатория изследва ново лекарство срещу рак. Тяхната нулева хипотеза може да бъде, че лекарството не влияе върху скоростта на растеж на раковите клетки.

След прилагането на лекарството върху раковите клетки, раковите клетки спират да растат. Това би накарало изследователите да отхвърлят нулевата си хипотеза, че лекарството няма да има ефект. Ако лекарството причини спиране на растежа, в този случай заключението за отхвърляне на нула би било правилно. Ако обаче нещо друго по време на теста предизвика спиране на растежа вместо прилаганото лекарство, това би било пример за неправилно отхвърляне на нулевата хипотеза, т.е. грешка от тип I.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как работят грешки от тип II Грешка тип II е статистически термин, използван в контекста на тестване на хипотези, който описва грешката, която възниква, когато човек приеме нулева хипотеза, която всъщност е невярна. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. още Определение на Т-теста Т-тестът е вид инфекциозна статистика, използвана за определяне дали има значителна разлика между средствата на две групи, които могат да бъдат свързани по определени характеристики. още Иконометрия: Какво означава и как се използва Иконометрия е прилагането на статистически и математически модели към икономически данни с цел тестване на теории, хипотези и бъдещи тенденции. повече Как работи анализът на вариацията (ANOVA) Анализът на дисперсията (ANOVA) е инструмент за статистически анализ, който разделя общата променливост, открита в набора от данни, на два компонента: случайни и систематични фактори. повече Определение на Ceteris Paribus Ceteris paribus, латинска фраза, означаваща „всички останали равни“, помага да се изолират множество независими променливи, засягащи зависима променлива. повече партньорски връзки