проба
Проба се отнася до по-малка, управляема версия на по-голяма група. Това е подмножество, съдържащо характеристиките на по-голяма популация. Пробите се използват при статистически тестове, когато размерите на популацията са твърде големи, за да се включат всички възможни членове или наблюдения. Една извадка трябва да представя населението като цяло и да не отразява пристрастия към конкретен атрибут.
Ключови заведения
- Проба се отнася до по-малка, управляема версия на по-голяма група или подмножество на по-голяма популация.
- Използването на проби позволява на изследователите да провеждат своите изследвания лесно и своевременно.
- За да се постигне обективна извадка, изборът трябва да е случаен, така че всички от популацията имат равен и вероятен шанс да бъдат добавени към извадковата група.
- При обикновена случайна извадка всяко образувание от популацията е идентично, докато стратифицираната случайна извадка разделя общата популация на по-малки групи.
Разбиране на образци
Проба е безпристрастен брой наблюдения, взети от популация. Основно, популация е общият брой индивиди, животни, предмети, наблюдения, данни и т.н. на всеки даден обект. Така че извадката, с други думи, представлява част, част или част от цялата група и действа като подмножество на популацията. Пробите се използват в различни условия, където се провеждат изследвания. Учените, маркетолозите, правителствените агенции, икономистите и изследователските групи са сред онези, които използват проби за своите изследвания и измервания.
Използването на цели популации за изследвания идва с предизвикателства, поради което се използват проби. Изследователите може да имат проблеми с получаването на готов достъп до цели популации. И поради естеството на някои изследвания, изследователите може да имат трудности при навременното получаване на необходимите резултати. Ето защо хората, които провеждат изследвания, използват проби. Използването на по-малък брой хора, които представляват цялото население, все още може да доведе до валидни резултати, като същевременно намалява времето и ресурсите.
Пробите, използвани от изследователите, трябва да наподобяват популацията. Всички участници в извадката трябва да споделят еднакви характеристики и качества. Така че, ако изследването е за първокурсници от мъжки колеж, извадката трябва да е малък процент мъже, които отговарят на това описание. По същия начин, ако изследователска група проведе проучване на моделите на съня на самотни жени над 50 години, извадката трябва да включва само жени в тази демографска група.
Помислете за екип от академични изследователи, които искат да знаят колко студенти са учили за по-малко от 40 часа за изпита по CFA и все пак са преминали. Тъй като всяка година повече от 200 000 души полагат изпита в световен мащаб, достигането до всеки участник в изпита може да бъде изключително досадно и отнема много време. Всъщност, до момента, в който данните от населението се събират и анализират, щяха да изминат няколко години, което прави анализа безполезен, тъй като ще се появи нова популация. Това, което изследователите могат да направят, е да вземат извадка от населението и да получат данни от тази извадка.
За да получите обективна извадка, изборът трябва да е случаен, така че всички от популацията имат еднакъв шанс да бъдат добавени към групата.
За да се постигне обективна извадка, изборът трябва да е случаен, така че всички от популацията имат равен и вероятен шанс да бъдат добавени към извадковата група. Това е подобно на теглене на лотария и е основа за просто произволно вземане на проби.
Видове проби
Проста случайна извадка
Простата случайна извадка е идеална, ако всяко образувание в популацията е идентично. Ако изследователите не се интересуват дали извадките им са всички мъже или всички жени или комбинация от двата пола под някаква форма, простото произволно вземане на проби може да бъде добра техника за подбор.
Да кажем, че 200 000 участници в теста са се явили на изпита за CFA през 2016 г., от които 40% са жени и 60% мъже. Следователно случайната извадка, взета от населението, трябва да има 400 жени и 600 мъже за общо 1000 участници в теста.
Но какво да кажем за случаите, при които е важно познаването на съотношението на мъжете и жените, преминали тест след изучаване за по-малко от 40 часа? Тук стратифицирана случайна извадка би била за предпочитане пред обикновена случайна извадка.
Стратифицирана случайна извадка
Този вид вземане на проби, наричан също пропорционална случайна извадка или квотна случайна извадка, разделя общата популация на по-малки групи. Те са известни като слоеве. Хората в слоевете споделят подобни характеристики.
Ами ако възрастта е важен фактор, който изследователите биха искали да включат в своите данни? Използвайки метода на стратифицирана случайна извадка, те биха могли да създадат слоеве или слоеве за всяка възрастова група. Изборът от всички слоеве трябва да е случаен, така че всеки в скобата има вероятност да бъде включен в извадката. Например двама участници, Алекс и Дейвид, са съответно на 22 и 24 години. Изборът на извадка не може да избере една върху друга въз основа на някакъв преференциален механизъм. И двамата трябва да имат равен шанс да бъдат избрани от възрастовата си група. Слоевете могат да изглеждат така:
От таблицата населението е разделено на възрастови групи. Например 30 000 души във възрастовия диапазон от 20 до 24 години са взели изпита по CFA през 2016 г. Използвайки тази същата пропорция, извадковата група ще има (30 000 ÷ 200 000) x 1000 = 150 участници в тест, които попадат в тази група. Алекс или Дейвид - или и двете, или нито един - могат да бъдат включени сред 150 участници на случаен изпит от извадката.
Има много повече слоеве, които биха могли да бъдат съставени при вземане на решение за размера на извадката. Някои изследователи могат да напълнят функциите на работа, страните, семейното положение и т.н. на участниците в теста, когато вземат решение как да създадат извадката.
Примери за проби
Към 2017 г. населението по света е 7, 5 милиарда, от които 49, 6% са жени, а 50, 4% са мъже. Общият брой на хората във всяка страна може да бъде и численост на населението. Общият брой на студентите в даден град може да се приеме като популация, а общият брой кучета в даден град също е с численост на популацията. Проби могат да бъдат взети от тези популации за изследователски цели.
Следвайки нашия пример за изпит за CFA, изследователите могат да вземат извадка от 1000 участници в CFA от общо 200 000 участници в тестовете - населението - и да пуснат необходимите данни за този брой. Средната стойност на тази извадка ще бъде взета за оценка на средната стойност на кандидатстващите за изпити по CFA, които са преминали, въпреки че са учили само за по-малко от 40 часа.
Взетата пробна група не трябва да бъде предубедена. Това означава, че ако средната стойност на извадката от 1000 участници в изпита за CFA е 50, средната стойност за популацията от 200 000 участници в теста също трябва да бъде приблизително 50.
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.