Предсказуем анализ

Какво представляват прогнозните анализи?

Прогнозната анализа описва използването на статистически данни и моделиране за определяне на бъдещата ефективност въз основа на текущи и исторически данни. Прогнозната анализа разгледа моделите в данните, за да определи дали тези модели могат да се появят отново, което позволява на бизнеса и инвеститорите да се адаптират къде използват ресурсите си, за да се възползват от възможните бъдещи събития.

Ключови заведения

• Прогнозната анализа е използването на статистически и техники за моделиране за определяне на бъдещата ефективност.
• Използва се като инструмент за вземане на решения в различни индустрии и дисциплини, като застраховане и маркетинг.
• Прогнозната анализа и машинното обучение често се бъркат помежду си, но това са различни дисциплини.

Разбиране на прогнозната анализа

Налични са няколко вида методи за предсказуем анализ. Например, извличането на данни включва анализ на големи траншове данни за откриване на модели от тях. Анализът на текста прави същото, с изключение на големи блокове текст.

Предсказателните модели разглеждат минали данни, за да определят вероятността от определени бъдещи резултати, докато описателните модели разглеждат минали данни, за да определят как групата може да реагира на набор от променливи.

Прогнозната анализа е инструмент за вземане на решения в различни индустрии. Например застрахователните компании изследват кандидатите за полици, за да определят вероятността да се наложи да изплащат за бъдеща рекламация въз основа на съществуващия риск от подобни застрахователи, както и минали събития, които са довели до изплащания. Маркетолозите разглеждат как потребителите са реагирали на цялостната икономика, когато планират нова кампания, и могат да използват смени в демографските данни, за да определят дали настоящият микс от продукти ще привлече потребителите да направят покупка.

Активните търговци разглеждат различни показатели въз основа на минали събития, когато решават дали да купуват или продават ценна книга. Средните, диапазоните и точките на прекъсване се основават на исторически данни и се използват за прогнозиране на бъдещото движение на цените.

Често срещани погрешни представи на прогнозната анализа

Често срещано погрешно схващане е, че аналитичната прогноза и машинното обучение са едни и същи неща. В основата си прогнозната анализа включва серия от статистически техники (включително машинно обучение, прогнозно моделиране и извличане на данни) и използва статистиката (както историческа, така и текуща) за оценка или прогнозиране на бъдещи резултати. Прогнозната анализа ни помага да разберем възможните бъдещи събития, като анализираме миналото. Докато машинното обучение, от друга страна, е подполе на компютърните науки, което според дефиницията от Артур Самюел от 1959 г. - американски пионер в областта на компютърните игри и изкуствения интелект, което дава на „компютрите способността да учат, без да са изрично програмирани. . "

Най-често срещаните модели на прогнозиране включват дървета на решения, регресии (линейни и логистични) и невронни мрежи - което е нововъзникващото поле на методите и технологиите за задълбочено обучение.

Пример за прогнозна анализация

Прогнозирането е основна задача в производството, тъй като осигурява оптимално използване на ресурсите във веригата на доставки. Критичните спици на колелото на веригата за доставки, независимо дали става въпрос за управление на инвентара или магазин, изискват точни прогнози за функционирането. Често се използва прогнозно моделиране, за да се изчисти и оптимизира качеството на данните, използвани за такива прогнози. Моделирането гарантира, че системата може да приема повече данни, включително от операции, насочени към клиента, за да се осигури по-точна прогноза.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как прескриптивният анализ може да помогне на бизнеса Прескриптивният анализ използва машинното обучение, за да помогне на бизнеса да реши начина на действие въз основа на прогнозите на компютърна програма. повече Четене в прогнозно моделиране Предсказното моделиране е процесът на използване на известни резултати за създаване, обработка и утвърждаване на модел, който може да се използва за прогнозиране на бъдещи резултати. повече Вътрешна наука за данни и нейните приложения Данните се фокусират върху събирането и прилагането на големи данни, за да предоставят смислена информация в индустрията, научните изследвания и житейските условия. още Определение на невронната мрежа Невронната мрежа е серия от алгоритми, които се стремят да идентифицират връзки в набор от данни чрез процес, който имитира как работи човешкият мозък. повече Как работи множествената линейна регресия Множествената линейна регресия (MLR) е статистическа техника, която използва няколко обяснителни променливи, за да прогнозира резултата от променлива на отговора. повече Как работят Data Analytics Анализът на данни е науката за анализиране на сурови данни, за да се правят изводи за тази информация. Много от техниките и процесите на анализиране на данни са автоматизирани в механични процеси и алгоритми. повече партньорски връзки