Определение на P-стойност
P-стойността е нивото на пределна значимост в рамките на тест за статистическа хипотеза, представляващ вероятността от настъпване на дадено събитие. P-стойността се използва като алтернатива на точките за отхвърляне, за да се осигури най-малкото ниво на значимост, при което нулевата хипотеза ще бъде отхвърлена. По-малка p-стойност означава, че има по-силни доказателства в полза на алтернативната хипотеза.
Как се изчислява P-стойността?
P-стойностите се изчисляват с помощта на p-стойност таблици или софтуер за електронни таблици / статистически данни. Тъй като различните изследователи използват различни нива на значимост, когато разглеждат въпрос, понякога читателят може да има проблеми с сравняването на резултатите от два различни теста.
Например, ако са направени две проучвания за възвръщаемост от два конкретни актива, като се използват две различни нива на значимост, читателят не би могъл лесно да сравни вероятността за възвръщаемост на двата актива.
За по-лесно сравнение, изследователите често представят p-стойността в теста на хипотезата и позволяват на читателя сам да интерпретира статистическата значимост. Това се нарича п-стойностен подход при тестване на хипотези.
Подход P-стойност към тестване на хипотези
Подходът на р-стойност при тестване на хипотези използва изчислената вероятност, за да се определи дали има доказателства за отхвърляне на нулевата хипотеза. Нулевата хипотеза, известна още като хипотезата, е първоначалното твърдение за съвкупност от статистически данни.
Алтернативната хипотеза посочва дали параметърът на популацията се различава от стойността на параметъра на популацията, посочен в предположението. На практика p-стойността или критичната стойност се посочва предварително, за да се определи как необходимата стойност за отхвърляне на нулевата хипотеза.
Грешка тип I
Грешка тип I е фалшивото отхвърляне на нулевата хипотеза. Вероятността от възникване на грешка тип I или отхвърляне на нулевата хипотеза, когато е истина, е еквивалентна на използваната критична стойност. Обратно, вероятността да приемем нулевата хипотеза, когато е истина, е еквивалентна на 1 минус критичната стойност.
Ключови заведения
- При тест на статистическа хипотеза, p-стойност е нивото на пределна значимост, представляващо вероятността на дадено събитие да се случи.
- За да изчислите p-стойности, можете да използвате p-value таблици или софтуер за електронни таблици / статистически данни.
- По-малка p-стойност показва, че има по-силни доказателства в полза на алтернативната хипотеза.
Пример за реалния свят на P-стойност
Да предположим, че инвеститорът твърди, че ефективността на техния инвестиционен портфейл е еквивалентна на тази на индекса Standard & Poor's (S&P) 500. За да определи това, инвеститорът провежда тест с две опашки. Нулевата хипотеза гласи, че възвръщаемостта на портфейла е еквивалентна на възвръщаемостта на S&P 500 за определен период, докато алтернативната хипотеза гласи, че възвръщаемостта на портфейла и възвръщаемостта на S&P 500 не са еквивалентни. Ако инвеститорът проведе еднократен тест, алтернативната хипотеза ще гласи, че възвръщаемостта на портфейла е или по-малка или по-голяма от възвръщаемостта на S&P 500.
Една често използвана p-стойност е 0, 05. Ако инвеститорът заключи, че p-стойността е по-ниска от 0, 05, има сериозни доказателства срещу нулевата хипотеза. В резултат на това инвеститорът би отхвърлил нулевата хипотеза и би приел алтернативната хипотеза.
И обратно, ако р-стойността е по-голяма от 0, 05, това показва, че има слабо доказателство срещу предположението, така че инвеститорът няма да отхвърли нулевата хипотеза. Ако инвеститорът установи, че p-стойността е 0, 001, има сериозни доказателства срещу нулевата хипотеза и възвръщаемостта на портфейла и възвръщаемостта на S&P 500 може да не са еквивалентни.
Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.