Размита логика

Какво е Fuzzy Logic?

Fuzzy Logic е подход към обработката на променливи, който позволява да се обработват множество стойности през една и съща променлива. Размитата логика се опитва да реши проблемите с отворен, неточен спектър от данни, което позволява да се получи масив от точни заключения. Размитата логика е проектирана да решава проблемите, като отчита цялата налична информация и взема най-доброто възможно решение предвид дадения вход.

Ключови заведения

• Размитата логика позволява по-усъвършенствана обработка на дървото на решения и по-добра интеграция с програмиране на базата на правила.
• Теоретично това дава на подхода повече възможност за имитиране на реални обстоятелства.
• Размитата логика може да се използва от количествените анализатори за подобряване изпълнението на техните алгоритми.

Разбиране на размитата логика

Размитата логика произтича от математическото изследване на размитите понятия, което включва и размити набори от данни. Математиците могат да използват различни термини, когато се отнасят за размити понятия и размит анализ. Широко и изчерпателно тези термини са класифицирани като размита семантика.

На практика всички тези конструкции позволяват множество стойности на "истинското" състояние. Вместо True да е числено еквивалентен на 1 и False да е еквивалентен на 0 (или обратно), True условието може да бъде произволен брой стойности, по-малки от една и по-голяма от нула. Това създава възможност за алгоритмите да вземат решения въз основа на диапазони от данни за цените, за разлика от една дискретна точка от данни.

Размити логически съображения

Размитата логика в най-основния си смисъл се разработва чрез анализ на типа дърво на решения. По този начин, в по-широк мащаб, той представлява основата за системите за изкуствен интелект, програмирани чрез изводи, основани на правила.

По принцип терминът размит се отнася до огромния брой сценарии, които могат да бъдат разработени в дърво на решения като система. Разработването на неясни логически протоколи може да изисква интегриране на програмиране, основано на правила. Тези правила за програмиране могат да бъдат посочени като размити набори, тъй като са разработени по преценка на изчерпателни модели.

Размитите комплекти също могат да бъдат по-сложни. В по-сложните програмни аналогии програмистите може да имат възможност да разширят правилата, използвани за определяне на включване и изключване на променливи. Това може да доведе до по-широк спектър от възможности с по-малко прецизни разсъждения, основани на правила.

Размита семантика в изкуствения интелект

Концепцията за неясна логика и размита семантика е централен компонент за програмиране на решения за изкуствен интелект. Решенията и инструментите за изкуствен интелект продължават да се разширяват в икономиката в редица сектори, тъй като възможностите за програмиране от размита логика също се разширяват.

Watson на IBM е една от най-известните системи за изкуствен интелект, използваща вариации на неясна логика и размита семантика. По-конкретно във финансовите услуги, размитата логика се използва в машинното обучение и технологичните системи, подпомагащи резултатите от инвестиционното разузнаване.

В някои усъвършенствани търговски модели интеграцията на неясна логическа математика също може да се използва, за да помогне на анализаторите да създадат автоматизирани сигнали за покупка и продажба. Тези системи помагат на инвеститорите да реагират на широк спектър от променящи се пазарни променливи, които влияят върху техните инвестиции.

В съвременните модели за търговия със софтуер системите могат да използват програмируеми размити набори, за да анализират хиляди ценни книжа в реално време и да представят на инвеститора най-добрата налична възможност. Неясната логика често се използва, когато търговец се стреми да използва множество фактори за разглеждане. Това може да доведе до стеснен анализ на търговските решения. Търговците също могат да имат възможност да програмират различни правила за извършване на сделки. Два примера включват следното:

Правило 1: Ако подвижната средна стойност е ниска и индексът на относителната сила е нисък, тогава продайте.

Правило 2: Ако подвижната средна стойност е висока и индексът на относителната сила е висок, тогава купувайте.

Размитата логика позволява на търговец да програмира собствените си субективни изводи на ниско и високо в тези основни примери, за да достигне до собствените си автоматизирани сигнали за търговия.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Анализ Парализа Анализът парализа възниква, когато човек се загуби в процеса на разглеждане и оценка на различни точки от данни или фактори за проблем, че не е в състояние да вземе решение с него. повече Алгоритмична дефиниция на търговията Алгоритмичната търговия е система, която използва много усъвършенствани математически модели за вземане на решения за транзакции на финансовите пазари. още Определение на невронната мрежа Невронната мрежа е серия от алгоритми, които се стремят да идентифицират връзки в набор от данни чрез процес, който имитира как работи човешкият мозък. още Дефиниция за фина настройка Фината настройка се отнася до процеса на извършване на малки модификации, за да се подобри или оптимизира резултатът. повече Количествено определение за търговия Количествената търговия се състои от търговски стратегии, които разчитат на математически изчисления и натрошаване на броя, за да идентифицират възможностите за търговия. още Алгоритъм Алгоритъмът е последователност от правила за решаване на проблем или изпълнение на задача. повече партньорски връзки