Основен » алгоритмична търговия » Двойна експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)

Двойна експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)

алгоритмична търговия : Двойна експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)
Какво представлява двойната експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)?

Двойната експоненциална подвижна средна стойност е технически показател, представен от Патрик Мълоу в статията му от януари 1994 г. „Изглаждане на данните с по-бързи движещи се средни стойности“ в списание Технически анализ на запаси и стоки .

DEMA използва две експоненциално движещи се средни стойности (EMA), за да елиминира изоставането, тъй като някои търговци разглеждат изоставането като проблем. DEMA се използва по подобен начин на традиционните подвижни средни стойности (MA). Средната помага за потвърждаване на възходящите тенденции, когато цената е над средната, и помага за потвърждаване на низходящите тенденции, когато цената е под средната. Когато цената пресече средната, това може да сигнализира за промяна на тенденцията. Подвижните средни стойности също се използват за обозначаване на области на подкрепа или съпротива.

TradingView.

Ключови заведения

  • DEMA реагира по-бързо на промените в цените от нормалната експоненциална подвижна средна стойност (EMA).
  • DEMA може да се използва по същия начин като другите УО, стига търговецът да разбере, че индикаторът ще реагира по-бързо от традиционните МО. Това може да изисква известно изменение на стратегиите.
  • По-малкото изоставане не винаги е добро, защото изоставането помага да се филтрира шума. Индикаторът с по-малко закъснение е по-склонен да реагира на шум или малки несъществени движения на цените.
  • Дългосрочната времева рамка DEMA, като 100 периода, ще реагира по-бавно от по-краткосрочната DEMA времева рамка, като 20 периода.

Формулата за двойната експоненциална подвижна средна стойност (DEMA) е

DEMA = 2 × EMAN - EMA на EMAN навсякъде: \ начало {подравнено} & DEMA = 2 \ пъти EMA_N \ - \ EMA \ текст {от} EMA_N \\ & \ textbf {където:} \\ & N = \ текст {Look- период назад назад \ \ края {подравнен} DEMA = 2 × EMAN - EMA на EMAN където:

Как да се изчисли двойната експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)

  1. Изберете всеки период на гледане, като пет периода, 15 периода или 100 периода.
  2. Изчислете EMA за този период, това е EMA (n).
  3. Приложете EMA със същия период на гледане към EMA (n). Това дава изгладена EMA.
  4. Умножете два пъти EMA (n) и извадете изгладената EMA.

Какво ви казва двойната експоненциална подвижна средна стойност (DEMA) ">

Въпреки че индикаторът се нарича Двойна експоненциална подвижна средна стойност, уравнението не разчита на използването на двоен експоненциален коефициент на изглаждане. Вместо това уравнението удвоява EMA, но след това отменя изоставането, като се изважда изгладена EMA. Поради усложнението на уравнението, DEMA изчисленията изискват повече данни спрямо прави изчисления на EMA. Съвременните електронни таблици и пакетите с технически графики обаче лесно изчисляват DEMA.

DEMA реагират по-бързо от традиционните МО, което означава, че е по-вероятно да се използват от търговци на ден и суинг трейдъри. Инвеститорите също могат да ги използват, но тъй като много дългосрочни инвеститори предпочитат да бъдат по-малко активни в активите, които притежават традиционните УО, може да работят по-добре.

DEMA се използват по същия начин като традиционните УО. DEMA могат да се използват и за анализ на силата на възходящ или низходящ тренд. Търговците могат да наблюдават цената за пресичане на DEMA или DEMA, за да се пресичат помежду си, ако използват множество DEMA (с различни периоди на гледане). DEMA може също да осигури подкрепа или съпротива.

Главно търговците наблюдават цената спрямо DEMA, за да оценят посоката на тренда и силата на тренда. Когато цената е над DEMA, а DEMA нараства, това помага да се потвърди повишение. Когато цената е под DEMA и DEMA пада, това помага да се потвърди спад.

Въз основа на горното, ако цената се движи над DEMA отдолу, това би могло да сигнализира, че низходящият тренд е приключил и цената започва да се повишава. Ако цената падне под DEMA отгоре, това може да сигнализира за повишаване на тенденцията и предстои по-ниски цени.

Търговците могат също така да имат две (или повече) DEMA с различни периоди на оглед назад в своята диаграма. Търговските сигнали могат да бъдат генерирани, когато тези линии се пресичат. Например, търговец може да купува, когато 20-периода DEMA преминава над 50-дневна DEMA. Те биха продали, когато 20-периодният период пресече под 50-годишния период. Това е опростен пример, но кросоувърът на DEMA е друга тактика, която търговците могат да използват.

И накрая, търговците могат да използват DEMA за маркиране на потенциални области за подкрепа и съпротива. Тъй като DEMA реагира бързо, това не винаги може да бъде ефективно. Ако разглеждате DEMA или друга подвижна средна стойност като потенциална подкрепа или съпротива, важно е да се уверите, че УО действително е предоставяло подкрепа или съпротива в миналото. Ако УО не е изпълнявал тази функция в миналото, вероятно в бъдеще няма.

Разликата между двойната експоненциална подвижна средна (DEMA) и тройната експоненциална подвижна средна (TEMA)

Както подсказват имената, двойната EMA включва EMA на EMA. Тройната EMA има още по-сложно изчисление, включващо EMA на EMA на EMA. Целта все още е да се намали изоставането, а тройната ЕМА има дори по-малко изоставане от двойната ЕМА.

Ограничения на двойната експоненциална подвижна средна стойност (DEMA)

Подвижните средни стойности обикновено работят добре на тенденциозните пазари, но дават малко представа, когато цената е накъсана или обвързана с обхвата. През такива моменти цената често ще се пресича напред-назад през MA или DEMA. Краткотрайните движения на цените вероятно няма да доведат до изгодни търговски сигнали.

Намаляването на изоставането може да бъде добро при някои обстоятелства, например, когато настъпи реално обръщане на цената. Намаленото изоставане извежда търговеца по-бързо, намалявайки загубите им. И все пак намаленото изоставане също може да доведе до преувеличаване. Това е, когато индикаторът предоставя твърде много сигнали. Например, индикаторът казва на търговец да продава, когато цената направи само незначителен ход срещу тях. Търговецът продава само за да гледа как цената продължава в първоначалната им посока. Понякога изоставането е добро, а понякога не е. Зависи какво иска търговецът от индикатор. От търговеца зависи да намери баланс и да определи колко изоставането работи за тях.

DEMA се използва най-добре във връзка с други форми на анализ, като анализ на ценовото действие, фундаментален анализ и други технически показатели.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Тройна експоненциална подвижна средна - Определение и изчисляване на ТЕМА Тройната експоненциална подвижна средна (TEMA) използва множество изчисления на ЕМА и изважда изоставането, за да създаде тренд, следващ индикатор, който бързо реагира на промените в цените. Той се използва за идентифициране на ценовите тенденции и краткосрочните промени в посоката. повече Линейно претеглена подвижна средна стойност (LWMA) Определение и изчисляване Линейно претеглената подвижна средна е вид подвижна средна, при която по-скорошните цени имат по-голяма тежест при изчисляването, а предишните цени се получават по-малко тегло. повече Определение и използване на средната лента с подвижна лента Движещата се средна лента е серия от движещи се средни стойности с различна дължина, които са нанесени върху една и съща диаграма, за да се създаде индикатор, подобен на лента. Той е проектиран да показва нивата на подкрепа и съпротива, както и силата на тренда и обръщанията. още Определение за преместена подвижна средна стойност (DMA) и употреби Преместената подвижна средна стойност (DMA) е коригирана напред или назад във времето, за да се анализират тенденциите. Разместената подвижна средна стойност помага да се подчертае къде може да се формира подкрепа или съпротива в бъдеще. повече Guppy Multiple Moving Average - Определяне и използване на GMMA Guppy Multiple Moving Average (GMMA) идентифицира променящите се тенденции, като комбинира два набора от подвижни средни стойности (MA) с множество времеви периоди. Всеки комплект съдържа до шест движещи се средни стойности за общо 12 MA в индикатора. повече Разбиране на подвижните средни стойности (MA) Подвижната средна стойност е индикатор за технически анализ, който спомага за изглаждането на ценовото действие чрез филтриране на „шума“ от случайни колебания на цените. повече партньорски връзки
Препоръчано
Оставете Коментар