Анализатор на данни: Описание на длъжността и средна заплата

Анализаторите на данни събират данни и ги изследват, за да открият тенденциите и да съберат информация, която може да се използва за вземане на бизнес решения. В ерата на информацията компаниите разчитат на големи данни повече от всякога, за да вземат решения, като например към кои клиенти да се насочват, кои продукти и услуги да се съсредоточат, кои методи за рекламиране да използват, колко хора да наемат и за кои позиции и нови пазари за разширяване. На практика за всяко бизнес решение са налични данни, които да насочват компанията в правилната посока. Ролята на анализатора на данни е да доставя тези данни и да прави изводи, които компанията може да използва за вземане на решения.

Анализаторите на данни се търсят буквално навсякъде. Това не е специфична за индустрията роля. Всяка компания, достатъчно разумна, за да разбере значението на анализа на данните, има нужда от квалифицирани анализатори на данни. Докато анализаторите на данни командват над средните заплати, възвръщаемостта на инвестициите (ROI) за компаниите, които ги наемат, е още по-впечатляваща. Тенденциите, забелязани и събрани от анализаторите на данни, често правят работодателите милиони долари годишно.

Студентите и младите специалисти, които са склонени в количествено отношение, задвижвани от логиката, компютърни умения и добри комуникатори и които искат да получат над средния доход, докато работят в разумни часове, трябва да разгледат анализа на данните като избор на кариера. Промишлените анализатори го определиха като един от най-горещите избори за кариера за 2010 г., като прогнозите сочат, че търсенето на анализатори на данни трябва да нараства бързо, тъй като все повече фирми ще се борят със значението на използването на големи данни.

Провеждане на проучвания

Може би най-важната функция за работа на анализатор на данни е получаването на възможно най-много подходящи данни за изследване на определена област на нужда от компанията. Понякога тези данни са лесно достъпни онлайн, чрез преброяване или държавна статистика или чрез отчети за индустрията, публикувани от трети страни. Друг път обаче анализаторът на данни, като част от своята работа, трябва сам да създаде данните, като провежда анкети.

Например, помислете за стартираща операция, която тества нова алтернатива на кабелната телевизия, която излъчва конкретни канали през високоскоростен интернет на домашния потребител. Често срещано оплакване за кабела е, че клиентите са принудени да влагат тези огромни пакети със стотици канали, повечето от които никога не гледат. Равносилно е да плащате за седемстепенна храна и да ядете само два от курсовете. Стартирането е уверено, че може да убеди хората да преминат към a la carte услуга; в края на краищата търсенето на такъв е осезаемо от години. Има обаче много информация, която тя не знае, например кои канали са с най-голямо търсене, колко клиенти ще плащат за канал, колко канала средно ще поръча абонат и т.н.

Голяма част от тази информация не е лесно достъпна в предварително опаковани диаграми и графики. Анализаторът на данни трябва да проведе проучвания на бъдещите клиенти, за да набави нужните му данни. След като този процес приключи, той може да премине към следващата стъпка на анализа на данните и да прави заключения.

Разбор на данните и заключения

Всички данни в света не правят компания без полза без хора от персонал, които могат да анализират тънкостите на тези данни и да направят точни заключения, които водят до изгодни бизнес решения. Това е друга важна роля на анализатор на данни. Квалифициран анализатор на данни може да вземе поредица от данни и да идентифицира съответните тенденции в тях.

Често анализаторът на данни използва компютърен софтуер, за да му помогне в този процес, като Microsoft Excel, SharePoint и MySQL. След като идентифицира тенденциите, анализаторът на данни може да организира съответните данни в диаграми и графики, които подкрепят направените от него изводи. Отново компютрите често подпомагат този процес, подчертавайки важността на анализатора на данни да притежава компютърни умения на високо ниво.

Изготвяне на презентации

Техническият аспект на задачата на анализатора на данни е да получава данни, да ги изследва, да открива тенденциите и да извлича информация и след това да прави заключения от своите открития. В този момент идва и последната фаза на проекта: представяне на тези констатации и заключения на лицата, вземащи решения. Добрите умения за комуникация и представяне са жизненоважни за изпълнението на този компонент на работата на високо ниво. Ръководителите и лицата, вземащи решения, често не са математически уиски или компютърни гении, така че високотехническата информация често трябва да се превежда в условията на непрофесионалните.

умения

Идеалният анализатор на данни притежава силни умения по математика, логика и разпознаване на образи. Той е високо организиран и може да приема големи количества данни, без да се претоварва. Тъй като компютърният софтуер подпомага голяма част от процеса на анализ, анализаторът на данни трябва да е повече от компютърно грамотен; той се нуждае от познания за работата на програми като Microsoft Excel и MySQL.

Анализаторите на данни също се нуждаят от добри комуникационни и презентационни умения. Лицата, вземащи решения, използват изводите на анализаторите на данни, за да вземат важни решения. За да го направят точно, обаче, те трябва да разберат последиците от констатациите. Анализаторите на данни са отговорни за предаването на тази информация по ясен начин, който лицата, вземащи решения, могат да разберат.

Повечето анализатори на данни имат най-малко бакалавърска степен, като предпочитаните специалности в колежа са математика, статистика, финанси и компютърни науки. Магистърската степен прави всеки кандидат по-конкурентоспособен на пазара на труда, но не е необходимо да има такъв, за да стане анализатор на данни. За тази позиция компаниите предпочитат доказана способност в специфични за конкретната област области пред образователните пълномощия.

Средна работна заплата

Средната годишна заплата за анализатор на данни е 54 070 долара към 2013 г. Средният диапазон, означаващ 25-ти до 75-и перцентил, е приблизително от 45 000 до 66 000 долара. Фактът, че такова разнообразие от компании в различни отрасли наемат анализатори на данни, допринася за широкия диапазон на заплатите. Размерът на компанията, индустрията, географското местоположение, образованието на кандидата, неговият опит и други фактори се комбинират, за да определят заплатата на анализатора на данни за първата година.

Бюрото на статистиката на труда в САЩ (BLS) обединява анализаторите на данни под заглавието на анализатори на пазарни проучвания - област, за която организацията проектира експлозивен растеж най-малко до 2022 г. BLS проектира полето да нарасне с една трета за периода, започващ през 2012 г. и завършва през 2022 г., като през това време се добавят 131 500 работни места.