Статистическа значимост

Какво е статистическа значимост?

Статистическата значимост е вероятността връзката между две или повече променливи да е причинена от нещо различно от случайност. Тестване на статистическа хипотеза се използва за определяне дали резултатът от набор от данни е статистически значим. Този тест предоставя р-стойност, представляваща вероятността случайният шанс да обясни резултата. Като цяло, p-стойност от 5% или по-ниска се счита за статистически значима.

01:26

Статистически значим

Разбиране на статистическата значимост

Статистическата значимост се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза, която хипотезира, че няма връзка между измерените променливи. Наборът от данни е статистически значим, когато наборът е достатъчно голям, за да представи точно феномена или популационната извадка, която се изследва. Наборът от данни обикновено се счита за статистически значим, ако вероятността явлението да е случайно е по-малко от 1/20, което води до p-стойност от 5%. Когато резултатът от теста надхвърли р-стойността, нулевата хипотеза се приема. Когато резултатът от теста е по-малък от p-стойността, нулевата хипотеза се отхвърля.

Пример за статистическа значимост

Да предположим, че Joe Sample работи за компания, която произвежда маратонки. За оптимално производство той счита колко обувки трябва да бъдат направени в размер на всеки пол. Джо не разчита на анекдотични доказателства, че мъжете имат по-големи размери спрямо жените; той избира да използва статистическо проучване, което показва връзката между пола и размера на краката, за да направи точни прогнози.

Ако р-стойността на изследването беше 2% (<5%), това би имало статистически значим резултат. P-стойността показва, че има само 2% вероятност връзката между размера на стъпалото и пола да е резултат от случайност. След това той би могъл разумно да използва данните от проучването, за да подготви производствените си планове на компанията.

От друга страна, ако р-стойността беше 6% (> 5%), не би било разумно да се използва проучването като основа за неговите производствени планове. Така че, ако изследването с 2% p-стойност казва, че повечето мъже имат размери на обувките между 8 и 12, а жените имат размери на обувките между 4 и 8, той би могъл да разработи планове за производство на повечето обувки в тези размери.

Статистическата значимост често се използва за нови фармацевтични изпитвания на лекарства, за тестване на ваксини, както и при изследване на патологията за тестване на ефективността и за информиране на инвеститорите за това колко успешно компанията изпуска нови продукти.

Например, Novo Nordisk, фармацевтичният лидер в медикаментите за диабет, съобщи, че има статистически значимо намаление на диабет тип 1, когато тества новия си инсулин. Тестът се състои от 26 седмици на рандомизирана терапия сред пациенти с диабет. Резултатът беше намаляване на диабет тип 1 и р-стойност под 5%, което означава, че намаляването на диабета не се дължи на случаен шанс.

Ключови заведения

• Статистическата значимост е вероятността връзката между две или повече променливи да е причинена от нещо различно от случайност.
• Статистическата значимост се използва за приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза, която хипотезира, че няма връзка между измерените променливи.
• Тестване на статистическа хипотеза се използва за определяне дали резултатът от набор от данни е статистически значим.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Защо има значение за статистическата значимост Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. повече Еднократен тест Еднократният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е или по-голяма или по-малка от определена стойност, но не и двете. повече Определение на нулевата хипотеза Нулевата хипотеза е вид хипотеза, използвана в статистиката, която предлага да не съществува статистическа значимост в набор от дадени наблюдения. още Определение на P-тест P-тестът е статистически метод, който тества валидността на нулевата хипотеза, който заявява общоприетото твърдение за популация. още Иконометрия: Какво означава и как се използва Иконометрия е прилагането на статистически и математически модели към икономически данни с цел тестване на теории, хипотези и бъдещи тенденции. повече Какво ни казва P-стойност P-стойността е нивото на пределна значимост в рамките на тест за статистическа хипотеза, представляващ вероятността от настъпване на дадено събитие. повече партньорски връзки