Остатъчна сума от квадрати (RSS)

Каква е остатъчната сума от квадрати (RSS)?

Остатъчната сума от квадрати (RSS) е статистическа техника, използвана за измерване на размера на дисперсията в набор от данни, която не се обяснява с регресионен модел. Регресията е измерване, което помага да се определи силата на връзката между зависима променлива и поредица от други променливи променливи или независими променливи.

Остатъчната сума от квадрати измерва размера на грешката, останала между регресионната функция и набора от данни. По-малка остатъчна сума от квадратите представлява регресионна функция. Остатъчната сума от квадрати - известна също като сума от квадратни остатъци - по същество определя колко добре регресионният модел обяснява или представя данните в модела.

Ключови заведения

• Остатъчната сума от квадрати (RSS) е статистическа техника, използвана за измерване на размера на дисперсията в набор от данни, която не се обяснява с регресионен модел.
• Остатъчната сума от квадрати е едно от многото статистически свойства, които се радват на ренесанс на финансовите пазари.
• В идеалния случай сумата от квадратните остатъци трябва да бъде по-малка или по-ниска стойност във всеки регресионен модел.

Разбиране на остатъчната сума от квадрати (RSS)

Финансовите пазари все повече стават все по-количествено задвижвани; като такива, в търсене на предимство, много инвеститори използват съвременни статистически техники, за да помогнат в своите решения. Големите данни, машинното обучение и приложенията за изкуствен интелект допълнително налагат използването на статистически свойства за ръководство на съвременните инвестиционни стратегии. Остатъчната сума от квадрати - или RSS статистика - е едно от многото статистически свойства, които се радват на ренесанс.

Статистическите модели се използват от инвеститорите и ръководителите на портфейли, за да проследят цената на инвестицията и да използват тези данни, за да предскажат бъдещи движения. Изследването, наречено регресионен анализ, може да включва анализ на връзката в движението на цените между една стока и акциите на компаниите, ангажирани с производството на стоката.

Всеки модел може да има отклонения между прогнозираните стойности и реалните резултати. Въпреки че отклоненията могат да бъдат обяснени чрез регресионен анализ, остатъчната сума от квадрати представлява отклоненията или грешките, които не са обяснени.

Тъй като може да се направи достатъчно сложна регресионна функция за тясно прилягане на практически всеки набор от данни, е необходимо по-нататъшно проучване, за да се определи дали регресионната функция всъщност е полезна при обяснението на дисперсията на набора от данни. Обикновено обаче по-малка или по-ниска стойност за остатъчната сума от квадрати е идеална за всеки модел, тъй като означава, че има по-малко вариации в набора от данни. С други думи, колкото по-ниска е сумата на квадратните остатъци, толкова по-добър е регресионният модел при обясняване на данните.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Как работи статистическата техника на сумата от квадрати Сумата от квадрати е статистическа техника, използвана при регресионен анализ за определяне на дисперсията на точките от средната им стойност. При регресионен анализ целта е да се определи доколко една поредица от данни може да бъде приспособена към функция, която може да помогне да се обясни как се генерират сериите от данни. повече Как работи методът на най-малките квадрати Методът на най-малките квадрати е статистическа техника за определяне на линията, която е най-подходяща за даден модел, определена чрез уравнение с определени параметри към наблюдаваните данни. повече Как работи методът на критериите за най-малки квадрати Критерият с най-малко квадрати е метод за измерване на точността на линия при изобразяване на данните, използвани за генерирането им. Тоест, формулата определя линията на най-доброто прилягане. повече Как работи остатъчното стандартно отклонение Остатъчното стандартно отклонение е статистически термин, използван за описване на разликата в стандартните отклонения на наблюдаваните стойности спрямо прогнозираните стойности, както е показано в точки от регресионен анализ. повече Вътрешна наука за данни и нейните приложения Данните се фокусират върху събирането и прилагането на големи данни, за да предоставят смислена информация в индустрията, научните изследвания и житейските условия. още Иконометрист Економетрист използва математика и статистика, за да моделира, изучава и прогнозира икономическата доктрина и резултата. Иконометристите използват статистически и други количествени мерки и математически формули, за да получат обективни резултати в изучаването на икономиката. повече партньорски връзки