Тестване на хипотези

Какво е тестване на хипотези?

Тестването на хипотези е акт в статистиката, при който анализатор тества предположение относно параметъра на популацията. Методиката, използвана от анализатора, зависи от естеството на използваните данни и причината за анализа. Тестването на хипотези се използва за извеждане на резултата от хипотеза, извършена върху данни от извадки от по-голяма популация.

Ключови заведения

• Тестването на хипотези се използва за извеждане на резултата от хипотеза, извършена върху данни от извадки от по-голяма популация.
• Тестът казва на анализатора дали неговата основна хипотеза е вярна или не.
• Статистическите анализатори тестват хипотеза, като измерват и изследват произволна извадка от популацията, която се анализира.

Как работи тестването на хипотези

При тестване на хипотези аналитикът тества статистическа извадка с цел приемане или отхвърляне на нулева хипотеза. Тестът казва на анализатора дали неговата основна хипотеза е вярна или не. Ако не е вярно, аналитикът формулира нова хипотеза, която трябва да бъде тествана, повтаряйки процеса, докато данните не разкрият истинска хипотеза.

Статистическите анализатори тестват хипотеза, като измерват и изследват произволна извадка от популацията, която се анализира. Всички анализатори използват случайна проба от популация, за да тестват две различни хипотези: нулевата хипотеза и алтернативната хипотеза.

Нулевата хипотеза е хипотезата, която анализаторът смята за вярна. Анализаторите смятат, че алтернативната хипотеза е невярна, което я прави ефективно противоположна на нулева хипотеза. Така те са взаимно изключващи се и само едно може да бъде вярно. Една от двете хипотези обаче винаги ще бъде вярна.

Четири стъпки за тестване на хипотези

Всички хипотези се тестват с помощта на четириетапен процес:

1. Първата стъпка е анализаторът да посочи двете хипотези, така че само една да бъде правилна.
2. Следващата стъпка е да се формулира план за анализ, който очертава как ще бъдат оценени данните.
3. Третата стъпка е да се осъществи планът и да се анализира физически примерните данни.
4. Четвъртата и последна стъпка е анализ на резултатите и приемане или отхвърляне на нулевата хипотеза.

Реален свят Пример за тестване на хипотези

Ако, например, човек иска да тества, че една стотинка има точно 50% шанс да кацне върху глави, нулевата хипотеза би била да, а алтернативната хипотеза би била „не“ (не се приземява на глави). Математически, нулевата хипотеза би била представена като Ho: P = 0, 5. Алтернативната хипотеза би била обозначена като "Ha" и би била идентична с нулевата хипотеза, с изключение на пробития знак за равенство, което означава, че тя не е равна на 50%.

Случайна проба от 100 монетни обрати се взема от произволна популация монети и след това нулевата хипотеза се тества. Ако се установи, че 100-те монетни флиса са разпределени като 40 глави и 60 опашки, анализаторът би предположил, че една стотинка няма 50% шанс да кацне върху глави и би отхвърлил нулевата хипотеза и би приел алтернативната хипотеза. След това ще бъде тествана нова хипотеза, този път една стотинка има 40% шанс да кацне върху главите.

Сравнете инвестиционни сметки Име на доставчика Описание Разкриване на рекламодатели × Офертите, които се появяват в тази таблица, са от партньорства, от които Investopedia получава компенсация.

Свързани условия

Определение на нулевата хипотеза Нулевата хипотеза е вид хипотеза, използвана в статистиката, която предлага да не съществува статистическа значимост в набор от дадени наблюдения. повече Еднократен тест Еднократният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е или по-голяма или по-малка от определена стойност, но не и двете. още Определение на P-тест P-тестът е статистически метод, който тества валидността на нулевата хипотеза, който заявява общоприетото твърдение за популация. повече Защо статистическата значимост има значение Статистическата значимост се отнася до резултат, който няма вероятност да възникне на случаен принцип, а по-скоро може да се дължи на конкретна причина. повече Разбиране на тестове с две опашки Двукратният тест е статистически тест, при който критичната област на разпределение е двустранна и тества дали пробата е по-голяма или по-малка от определен диапазон от стойности. повече Определение на Z-тест z-тестът е статистически тест, използван за определяне дали две популационни средства са различни, когато са известни отклоненията и размерът на извадката е голям. повече партньорски връзки